在使用rpy2调用R函数时，Python甚至无法分配200MB的内存

我试图从Python中实现R的mRMRe，用于功能选择，但即使是对于以下简单命令：

dd = pymrmr.mRMR_data(data)

它说不能分配向量。以下是错误：

我应该从Python中清除R的内存来解决这个问题吗

---

谢谢，我通过增加内存限制，成功地消除了相同类型的错误

from rpy2 import robjects
R = robjects.r


R('memory.limit()')
R('memory.limit(size = 10000)') ## in MB
R('memory.limit()')

…
R('gc()')## trigger garbage collection