python导入在一个终端中成功，但在另一个终端中失败

我成功下载并安装了一个cython软件包（build+make）。当我试着检查一切是否顺利时，我发现：

(cv) clmno@machine:~/OpenSource/python/g2opy$ python
Python 3.4.5 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  2 2016, 17:47:47) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import g2o
>>> import numpy
>>> import cv2

所以，我假设一切正常，打开了另一个终端窗口。并尝试导入相同的模块，但失败：

(cv) clmno@machine:~$ python
Python 3.4.5 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  2 2016, 17:47:47) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import g2o
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'g2o'

（cv）clmno@machine：~$python
Python 3.4.5 | Continuum Analytics，Inc.|（默认，2016年7月2日，17:47:47）
linux上的[GCC 4.4.7 20120313（Red Hat 4.4.7-1）]
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。
>>>进口g2o
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ImportError:没有名为“g2o”的模块

---

这与共享库（.so文件）有关吗？如果成功导入，为什么下次会失败？

如果在本地安装了该软件包，则需要设置

PYTHONPATH

。似乎设置不正确。

如果您在本地安装了该软件包，则需要设置

PYTHONPATH

。似乎设置不正确。

在第二个终端中，与第一个终端相比，您在不同的目录中运行Python。这表明您构建的库不在Python路径中。它在第一个终端中工作，因为g2o库位于当前运行Python的目录中。正如Matthieu所建议的，在

PYTHONPATH

环境变量中添加“~/OpenSource/python/g2opy”

在~/.bashrc中，添加：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:path/to/g2opy

---

然后运行

source~/.bashrc

以更新当前路径中的环境变量。

在第二个终端中，与第一个终端相比，您在不同的目录中运行Python。这表明您构建的库不在Python路径中。它在第一个终端中工作，因为g2o库位于当前运行Python的目录中。正如Matthieu所建议的，在

PYTHONPATH

环境变量中添加“~/OpenSource/python/g2opy”

在~/.bashrc中，添加：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:path/to/g2opy

---

然后运行

source~/.bashrc

以更新当前路径中的环境变量。

快速问题：当我将其添加到PYTHONPATH时，在使用其他python环境时会遇到任何问题吗？您不应该担心。快速问题：当我将其添加到PYTHONPATH时，在使用其他python环境时会遇到任何问题吗不应该。嘿，快速提问：当我添加PYTHONPATH时，我无法添加其他模块（cv2、numpy等）。看来原来的路已经走丢了。如何将其附加到原始路径中，或者如何修复此问题以包含其他模块？因此，这取决于您如何安装这些库。我认为如果您安装了带有pip的，那么应该将它们添加到

/usr/lib/python2.7/

。检查numpy和cv2是否在这些目录中，在这种情况下，将导出更改为：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:path/to/g2opy:/usr/lib/python2.7如果它们不是使用pip安装的，则需要找到它们的安装位置并将这些路径添加到PYTHONPATH。通常，使用build\u make手动安装软件包不是一个好主意。如果可以，请始终尝试使用pip（尽管g2opy似乎没有pip绑定）。如果发现PYTHONPATH集没有任何功能，则可以始终将其从.bashrc中删除并打开一个新的终端窗口。另一种选择是将g2opy库移动到/usr/lib/python2.7目录（或者您使用的任何版本的Python），然后您应该能够导入它。嘿，快速问题：当我添加PYTHONPATH时，我无法添加其他模块（cv2、numpy等）。看来原来的路已经走丢了。如何将其附加到原始路径中，或者如何修复此问题以包含其他模块？因此，这取决于您如何安装这些库。我认为如果您安装了带有pip的，那么应该将它们添加到

/usr/lib/python2.7/

。检查numpy和cv2是否在这些目录中，在这种情况下，将导出更改为：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:path/to/g2opy:/usr/lib/python2.7如果它们不是使用pip安装的，则需要找到它们的安装位置并将这些路径添加到PYTHONPATH。通常，使用build\u make手动安装软件包不是一个好主意。如果可以，请始终尝试使用pip（尽管g2opy似乎没有pip绑定）。如果发现PYTHONPATH集没有任何功能，则可以始终将其从.bashrc中删除并打开一个新的终端窗口。另一种方法是将g2opy库移动到/usr/lib/python2.7目录（或您正在使用的Python的任何版本），然后您应该能够导入它。