Python-使用另一个数组的数组子集，获取索引器

我在基于另一个数组的值切片一个数组的简单任务中遇到了麻烦

我有数组分数，形状：

scores.shape = (1, 100, 1)

在一个批次中的每个图像中提供100次检测的置信度分数（但我使用的是单个图像，所以批次中只有一个元素）。 因此，对于第一个也是唯一一个图像，我有100个检测值：：

scores[0] -> [score00, ..., score99]

然后，我有另一个类似的数组，bboxes…对于批处理中的每个图像（同样，仅使用一个图像），对于每个图像中的所有100个检测，它包含4个值。 所以形状是：

bboxes.shape = (1, 100, 4)

对于唯一的图像，我有100个四倍的值

bboxes[0] -> [ [x_min, y_min, x_max, y_max], ..., [x_min, y_min, x_max, y_max] ]

在这100个四元组中，我只需要提取那些与分数中的元素对应的值高于某个阈值（0.5）的值。 所以，假设只有前两个分数高于临界值，我只想要前两个四位数

我正在尝试类似的东西：

print(bboxes[0][scores[0]>0.5])

但我得到了一个错误：

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 1; dimension is 4 but corresponding boolean dimension is 1

我做错了什么？

试试这个：

for score, box in zip(scores[0], bboxes[0]):
    if score > 0.5:
        print(box)

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分数[0]>0.5

是一个布尔值…是的，它很有效，非常感谢！老实说，我没有尝试这种方法，因为我试图找出在不使用for循环的情况下获取值的方法，但我还没有做到这一点。