在Python中，如何获取具有最小/最大属性的列表元素？

我有以下Python数组：

points_list = [point0, point1, point2]

其中，列表中的每个

点属于以下类型：

class point:
    __init__(self, coord, value):
        self.coord = numpy.array(coord)
        self.value = value
# etc...

和一个函数：

def distance(x,y):
    return numpy.linalg.norm(x.coord - y.coord)

>>> point_a = point([1, 2, 3], 5)
>>> def distance(x):
    return numpy.linalg.norm(x.coord - point_a.coord)

我在别处定义了一个点。现在我想在
点列表
中找到最接近
点a
的点

除了循环之外，在Python中执行此操作的最佳方法是什么？
您尝试过吗

min(points_list, key=lambda x: distance(x, point_a))

回答评论中的问题：
lambda
在这里确实是必要的，因为

但是，由于您的
点a
基本上是全局的，因此您可以将其“硬编码”到
距离功能中：

def distance(x,y):
    return numpy.linalg.norm(x.coord - y.coord)

>>> point_a = point([1, 2, 3], 5)
>>> def distance(x):
    return numpy.linalg.norm(x.coord - point_a.coord)

通过这种方式，您可以将
distance
作为一个关键参数传递，同时跳过
lambda

>>> min(points_list, key=distance)

另一个我不知道的Python函数：）+1。我想只有同时计算最小值和最大值时，循环才有好处。@Andre:我认为更好的选择是对相同的
键
参数使用
sort
，并获取第一个和最后一个元素。@SilentGhost:Ok。。也许你想要min，max和average:-）你仍然在循环，你只需要min（）为你做。我不知道
min（）
接受
键
参数。谢谢