Python 为什么Networkx的中间性中心输出是错误的？

我想计算一个具有6个节点的简单图的介数：

G=nx.Graph()
e=[(1,2),(1,5),(2,3),(3,6),(5,6),(4,2),(4,3)]
G.add_edges_from(e)
btw=nx.betweenness_centrality(G)

根据我对每个节点的计算，输出应为：

{1: 1.5, 2: 2.5, 5: 1, 3: 2.5, 6: 1.5, 4: 0}

但结果是：

{1: 0.15000000000000002,
 2: 0.25,
 5: 0.1,
 3: 0.25,
 6: 0.15000000000000002,
 4: 0.0} 

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原因是什么？

您似乎在计算非标准化中心度，而默认情况下，

标准化

设置为

真

而是将其设置为

False

：

G=nx.Graph()
e=[(1,2),(1,5),(2,3),(3,6),(5,6),(4,2),(4,3)]
G.add_edges_from(e)
btw=nx.betweenness_centrality(G, normalized=False)
# {1: 1.5, 2: 2.5, 5: 1.0, 3: 2.5, 6: 1.5, 4: 0.0}