Python 数学结果应为零，但与直接替换相比略有偏差

更新：谢谢各位，我没意识到它非常接近零，但不完全是零。有没有办法让我的程序将其视为零？因为这个值没有被选为零，所以我的结果会被忽略。 更新2：找到答案，添加：

from decimal import *
getcontext().prec = 6

然后十进制（数字）修好了。谢谢大家

我正在运行一段简单的代码，但得到了一个带有特定数字的奇怪结果。这有点奇怪，因为当我在python终端中运行相同的命令时，我得到了预期的结果

我制作了print语句，命令正在运行，因此我可以在解释器（Python2.7）中复制/粘贴它，以查看结果是否相同。节目如下：

x = 20
for s in range(100 + 1): 
    for c in range(100+1):
        if s == 7:
            print s, '-', (c*0.01), '*', x, ' = ', (s - (c*0.01) * x)

结果看起来不错，除了一个：

7 - 0.33 * 20  =  0.4
7 - 0.34 * 20  =  0.2
7 - 0.35 * 20  =  -8.881784197e-16
7 - 0.36 * 20  =  -0.2
7 - 0.37 * 20  =  -0.4

当我将

7-0.35*20

复制/粘贴到解释器中时，我得到了0.0，这是我所期望的（程序中的其他结果似乎很好，除了7-0.35*20和（未显示）14的类似值）

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我有点困惑，我不知道这里发生了什么。8.881784197e-16（-8.8*10^（-16））非常接近于0。您遇到了浮点精度错误

这是因为你并不像你想象的那样真的在做

7-0.35*20

。你正在打印35*0.01，看起来像0.35，但实际上不是

>>> 7 - (0.35 * 20)
0

>>> 7 - (35*0.01 * 20)
-8.881784197001252e-16

>>> 35*0.01
0.35000000000000003

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您已经发现了（IEEE 754）浮点数学的不精确性。您正在计算一个非常接近于零的结果，但它并不完全为零，因为微处理器通常以牺牲一些精度的方式进行浮点数学运算，以换取速度和紧凑存储等其他好处

如何打印这个非常接近零的值可能取决于您以非交互方式使用的Python版本（也是2.7吗？）

不幸的是，大多数小数不能精确地表示为 二元分数。一个结果是，一般来说，十进制 您输入的浮点数仅由二进制近似 实际存储在机器中的浮点数

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交互式解释器的输出与您的程序之间没有区别，但您的输入不同。请注意：

>>> print 7 - 0.35 * 20
0.0
>>> print 7 - 35 * 0.01 * 20
-8.881784197e-16

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正如其他人已经指出的那样，这是由于舍入错误造成的。

您应该确定您希望您的数字离零有多近，然后进行检查

>>> import numpy as np
>>> is_float_zero = lambda x, eps=np.finfo(float).eps: np.abs(x) < eps
>>> is_float_zero(1e-10)
False
>>> is_float_zero(1e-20)
True

>>将numpy作为np导入
>>>is_float_zero=lambda x，eps=np.finfo（float.eps:np.abs（x）>>是零浮动（1e-10）
错误的
>>>是零浮动（1e-20）
符合事实的

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eps

是浮点数的精度。您需要根据您对数字的处理程度来增加它。请注意，将十进制精度设置为6会丢掉很多精度！

它被称为解释器，而不是中断器。=）@ninjagecko抱歉，safari自动更正了我：-（有什么方法可以在我的程序中解决这个问题吗？基本上我是在检查0，但是-8.881784197e-16没有被我的if语句视为0。@learningJava你的“修复”不是真正的修复——你只是四舍五入到小数点后六位。没有什么需要修复的，因为这不是一个bug！