Python 如何加速MySql上数百万条记录的更新查询

我有一个表，它有2700万个id列。 我计划更新另一个表中的平均值和计数，这需要很长时间才能完成

下面是更新查询数据库-MySQL，我正在使用Python连接到数据库 更新dna_统计数据 设置“U计数”= 选择计数* 来自dna B 其中B.music_id= B.标签=‘合唱’

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如果music_id=916094

请确保您有一个cmposite索引

 table dna   column ( label, music_id) 

和一个索引

table  dna_statistics column (music_id)

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正如scaisEdge已经说过的，您需要检查两个表上是否有索引

我想补充一点，在scaisEdge的回答中，复合索引中列的顺序应该与比较它们的顺序相匹配

你曾经

    WHERE B.music_id = <music_id>
AND B.label = 'Chorus')

所以你们的索引应该由按音乐id、标签和非标签、音乐id顺序排列的列组成

我本想把它作为评论添加，但我离评论还有1个信誉点。

对于2700万id来说，更新条款不是一个好的解决方案

改用EXCHANGE分区

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您可以编写一个python脚本，使其能够成批工作