Python 在numpy中缩放（或规范化）这样的数组？

在numpy中，原始数组的形状（2,2,2）如下所示

[[[0.2,0.3],[0.1,0.5]],[[0.1,0.3],[0.1,0.4]]]

我想缩放数组，使维度的最大值为1，如下所示：

[[[1,0.6],[0.5,1]],[[0.5,0.6],[0.5,0.8]]]

因为max（[0.2,0.1,0.1,0.1]）是0.2，1/0.2是5，所以对于int元组的第一个元素，将其乘以5

因为max（[0.3,0.5,0.3,0.4]）是0.5，1/0.5是2，所以对于int元组的第二个元素，将其乘以2

最后一个数组是这样的：

[[[1,0.6],[0.5,1]],[[0.5,0.6],[0.5,0.8]]]

---

我知道如何将数组与numpy中的整数相乘，但不知道如何将数组与不同的因子相乘。有人对此有想法吗？

如果您的数组=

a

：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[[0.2,0.3],[0.1,0.5]],[[0.1,0.3],[0.1,0.4]]])

您可以这样做：

>>> a/np.amax(a.reshape(4,2),axis=0)
array([[[ 1. ,  0.6],
        [ 0.5,  1. ]],

       [[ 0.5,  0.6],
        [ 0.5,  0.8]]])

---

如果您的数组=

a

：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[[0.2,0.3],[0.1,0.5]],[[0.1,0.3],[0.1,0.4]]])

您可以这样做：

>>> a/np.amax(a.reshape(4,2),axis=0)
array([[[ 1. ,  0.6],
        [ 0.5,  1. ]],

       [[ 0.5,  0.6],
        [ 0.5,  0.8]]])