Python Plotly：如何向Plotly express地物添加水平滚动条？

我开始了解plotly和pandas的更多信息，我希望使用plotly.express功能绘制和交互多变量时间序列。我还希望将我的绘图设置为水平滚动条，以便初始绘图在预先指定的初始时间间隔内进行。以下是我的示例，包括三个时间序列和10万个时间点：

import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)
e = np.random.randn(100000,3)  
df=pd.DataFrame(e, columns=['a','b','c'])

df['x'] = df.index
df_melt = pd.melt(df, id_vars="x", value_vars=df.columns[:-1])
fig=px.line(df_melt, x="x", y="value",color="variable")
fig.show()

（就我的最终目的而言，时间序列将更大——在900K+的时间点中可能有40到70个时间序列。）

这将创建一个图形，我可以使用plotly.express功能（如缩放、平移、矩形选择等）与之交互

有没有一种方法可以增加它，使初始绘图仅显示前500个时间点，并且滚动条允许我调查随着时间的增加会发生什么

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在空闲状态下使用Mac OS 10.15.4和Python 3.7。我希望在空闲的环境中创建它，而不是在Jupyter笔记本环境中

最简单的方法是将以下内容添加到设置中：

fig.update_layout(xaxis=dict(rangeslider=dict(visible=True),
                             type="linear"))

您将得到：

这将使您能够子集和平移原始地物：

完整代码：

import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)
e = np.random.randn(100000,3)  
df=pd.DataFrame(e, columns=['a','b','c'])

df['x'] = df.index
df_melt = pd.melt(df, id_vars="x", value_vars=df.columns[:-1])
fig=px.line(df_melt, x="x", y="value",color="variable")

# Add range slider
fig.update_layout(xaxis=dict(rangeslider=dict(visible=True),
                             type="linear")
)

fig.show()

使用

plotly.graphing_对象

脱机使用

plotly

您也可以使用

plotly.graphing_对象

，如下所示

引用下面的例子

导入plotly.graph\u对象
作为pd进口熊猫
#加载数据
df=pd.read\u csv(
"https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")
df.columns=[col.replace（“AAPL.”，“”）表示df.columns中的列]
#塑造形象
图=go.Figure（）
图1添加_轨迹(
go.Scatter（x=列表（df.Date），y=列表（df.High）））
#定名
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
title_text=“带范围滑块和选择器的时间序列”
)
#添加范围滑块
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
xaxis=dict(
范围选择器=dict(
按钮=列表([
dict（计数=1，
label=“1m”，
步骤=“月份”，
stepmode=“后退”），
dict（计数=6，
label=“6m”，
步骤=“月份”，
stepmode=“后退”），
dict（计数=1，
label=“YTD”，
步骤=“年”，
stepmode=“todate”），
dict（计数=1，
label=“1y”，
步骤=“年”，
stepmode=“后退”），
dict（step=“all”）
])
),
范围滑块=dict(
可见=真
),
type=“日期”
)
)
图2（图3）

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应用plotly express的功能时，无需使用在线API。Plotly express和Plotly_graphobjects只是有一些不同的用例。你可以很好地将两者的用法组合在一个图中。也许我当时弄错了。我认为plotly.express需要api访问。我将稍后再查看并更新该语句。谢谢，没问题！也许可以先看一看。您会发现最重要的一点是，express可以很好地处理长数据，而graphobjects可以更好地处理宽格式的数据，其中列中有唯一的值类别。事实上，我昨天在我的答案中写了一小段关于这一点的话，我必须说我真的很喜欢你的答案。直到我看到这一点，我才知道dict展平的概念。@vestland这里是另一块宝石：。非常好——非常感谢。对于我自己的系列，时间点的数量非常大（~900K），通常有40-70个系列。我假设在我的web浏览器中创建图形所需的时间实际上只是我的机器的一个功能，除了减少采样/抽取外，我无法加快该过程？@hfshbacp很乐意提供帮助！你能把我的建议看作是公认的答案吗？关于时间和速度，请考虑单独提出一个问题。我非常希望看到一个关于我自己的答案。有没有办法设置滑块的初始宽度？默认情况下，它覆盖整个绘图，我只能找到一种方法来使用按钮设置面向日期的绘图的宽度。。