Python 使用pytest对pickle文件进行单元测试的正确方法是什么？

我已经为我的项目中的一个函数编写了一个单元测试用例，它专门打开一个pickle文件-转储，然后关闭它。 以下是函数：-app.py

def data_serialization():
    global dlp_instance
    file_pi = open('App-backup.pickle', "wb")
    pickle.dump(dlp_instance, file_pi)
    file_pi.close()

这是我写在函数中的单元测试用例。：-test\u app.py

class TestDlp(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        application.testing = True
        self.client = application.test_client()
    
    def test_data_serialization(self):
        from dlp.dlp import data_serialization
        read_data = pickle.dumps({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
        mock_open = mock.mock_open(read_data=read_data)
        with patch('dlp.dlp.data_serialization', mock_open):
            obj = data_serialization()
        self.assertFalse(obj)
        self.assertNotEqual({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, obj)

测试用例成功运行。除此之外，我还参考以下内容编写了一个辅助测试用例：

然而，这个测试用例给了我一个属性错误，指出“FlaskClient”对象没有属性“save”

那么，在这个场景中，为pickle文件编写单元测试用例的正确方法是什么

编辑：-由于上述两个测试用例实际上不正确，所以我尝试了以下内容

@mock.patch("builtins.open")
    def test_data_cerial(self, mock_open):
        from dlp.dlp import data_serialization
        data_serialization()
        self.assertEqual(mock_open.call_count, 1)

---

这会成功运行。

为什么

FlaskClient

对象会有

.save（）

函数？你为什么这么叫它？@AKX，我也这么认为。成功通过的单元测试用例是否正确？或者有其他正确的编写方法吗？好吧，如果我读对了，你基本上是在完全替换

data\u serialization（）

函数，所以你没有测试它。查看该函数的测试覆盖率并进行测试，以确保您测试的内容正确。@AKX您是对的！该功能未被测试。你能帮我多了解一点我该如何正确地写吗。我已经不确定它是否正确，现在它没有进行测试，这让事情对我来说变得更加复杂。你可能需要一些带有补丁的

（'app.open'，mock.mock_open（…）：

来模拟开放调用。

@mock.patch("builtins.open")
    def test_data_cerial(self, mock_open):
        from dlp.dlp import data_serialization
        data_serialization()
        self.assertEqual(mock_open.call_count, 1)