Python 第一行到带有熊猫的标题

我有以下数据帧

df

：

将熊猫作为pd导入
从io导入StringIO
s='''\
“未命名：0”，“未命名：1”
Objet，“小卖部”
躺椅，3
表2
塔博雷特，1
'''
df=pd.read_csv（字符串）

看起来是：

  Unnamed: 0     Unnamed: 1
0      Objet  Unités vendues
1     Chaise                 3
2      Table                 2
3   Tabouret                 1

我的目标是将第一行作为标题

我使用：

headers = df.iloc[0]
df.columns = [headers]  

但是，“0”出现在索引列名中（这是正常的，因为0位于第一行）

我试图以多种方式删除它，但没有任何效果：

无论是

del df.index.name还是
from

来自或的
df.columns.name=None

如何获得预期的输出：

           Objet Unités vendues 
1         Chaise              3 
2          Table              2 

当您首先加载表时，如何定义它

pd.read\u csv（'filename'，header=1）

否则我想你可以这么做：

df.drop（'0'，轴=1）
最简单的是

df = pd.read_csv('yourFile.csv', header=1)

否则

df.columns = [df.iloc[0]]
df.drop(index=0, inplace=True)
df.reset_index(inplace=True, drop=True)

把我的数据用U表示，把我的列名用Un表示，我想出了这个算法。
如果你能缩短它，请这样做

U = pd.read_csv('U.csv', header = None) #.to_numpy()
Un = pd.read_csv('namesU.csv', header=None).T # Read your names csv, in my case they are in one column
Un = Un.append(U) # append the data U to the names
Un.reset_index(inplace=True, drop=True) # reset the index and drop the old one, so you don't have duplicated indices
Un.columns = [Un.iloc[0]] # take the names from the first row
Un.drop(index=0, inplace=True) # drop the first row
Un.reset_index(inplace=True, drop=True) # Return the index counter to start from 0

另一种选择：

Un = pd.read_csv('namesY.csv', header=None) # Read your names csv, in my case they are in one column
Un = list( Un[0] ) 
Un = pd.DataFrame(U, columns=[Un])

df=df.rename_axis（None）
这可能就是你想要的，当你把名字放在一个单独的文件或数组中时，这并不容易。
Un = pd.read_csv('namesY.csv', header=None) # Read your names csv, in my case they are in one column
Un = list( Un[0] ) 
Un = pd.DataFrame(U, columns=[Un])