Python 枕头和Numpy，获取像素值

出于某种原因

im_data = np.array(im.getdata()).reshape(im.size[0], im.size[1], 3)
p1 = im.getpixel((i, j))
p2 = im_data[i, j]

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p1和p2在大多数情况下都是相同的rgb值，除非它们不是。知道为什么吗？

原因是，在将一维数组转换为矩阵或其他方式时，numpy基于列工作，PIL基于行工作。这意味着getdata函数将像素从位置（1,0）放置到数组中的第二个位置，numpy将数组中的第二个像素放置到位置（0,1）。因此，您需要在“重塑”中更改大小顺序，并在比较中反转i和j。下面的代码显示没有区别

大多数像素相等的原因是巧合，取决于图像。我试着用一张照片，几乎所有的像素都不同，除了对角线上的像素

import numpy as np
from PIL import Image


def reshape_img(img: Image):
    img_data = np.array(img.getdata()).reshape(img.size[1], img.size[0], 3)
    difference_found = False
    for i in range(img.size[0]):
        for j in range(img.size[1]):
            get_pixel = img.getpixel((i, j))
            data = img_data[j, i]

            if any(get_pixel != data):
                difference_found = True
                msg = 'Difference in pixel {pixel}: img.getpixel={getpixel}, ' \
                      'img_data={data}'.format(pixel=(i, j), getpixel=get_pixel, data=data)
                print(msg)
    if not difference_found:
        msg = 'The two images are identical'
        print(msg)


if __name__ == '__main__':
    ams = Image.open('amsterdam_small.jpg')
    reshape_img(ams)

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什么时候不是？什么是

i

，

j

？可能一个使用

（x，y）

坐标，但另一个使用

（行，列）

，这意味着

（y，x）

@furas，这取决于图像，我没有注意到模式。我认为形状是一样的，但这两个物体上的形状是一样的。大约（7500px，4500px）。如果我理解了

im.getdata（）

的工作原理，那么它们应该完全相同，对于大多数值，它们都是相同的，但不是所有值。我希望

getpixel（）

使用

x，y

坐标，但是

im\u数据[]

使用

y，x

坐标-所以你可以比较不同的像素-

x，y

与

y，x

（即

（0100）

与

（100,0）

）