Python内存错误（Unix与Windows）

我正在开发一个应用程序，加载大JPEG2000图像并将其转换为TIF。随后，它提取像素数据并进行一些处理。除了一种情况外，它完全可以工作：

当我加载最大的映像并提取数据（10956x10956数组）时，程序崩溃，但它只在Windows上崩溃——在Linux上永远不会崩溃。（我想要一个便携式应用程序）

我检测到了问题，这是因为在对图像采样插值20x20时出现内存错误

f=RectBivariateSpline(x,y,Sun_angles)

xnew = numpy.linspace(x.min(),x.max(),rows)

ynew = numpy.linspace(y.min(),y.max(),columns)

Sun_angles_new = f(xnew, ynew) #here it crashes

我还尝试了

interp2d

和

mapcoordinates

，得到了相同的结果

Python应该是完全可移植的，但我觉得它是针对Unix系统优化的（另请参见：）

注意：我在两台不同的计算机上运行该程序，但使用相同的处理器和RAM

因此。。。原因可能是什么？还有其他内存消耗较少的插值吗

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注意：一种解决方案是将图像分块并插值。

您应该在windows下检查应用程序的内存使用情况。考虑到如果为每个像素分配内存，原始图像的大小将约为360MB（假设为24位图像），这将成倍增加，并且很容易超过32位地址空间的内存要求（windows应用程序限制为~2GB）

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在linux上，您可能运行的是64位linux，它运行的是64位版本的python。桌面应用程序几乎无法达到这一限制（在地址空间用完之前，交换空间很快就会用完）。

您应该在windows下检查应用程序的内存使用情况。考虑到如果为每个像素分配内存，原始图像的大小将约为360MB（假设为24位图像），这将成倍增加，并且很容易超过32位地址空间的内存要求（windows应用程序限制为~2GB）

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在linux上，您可能运行的是64位linux，它运行的是64位版本的python。桌面应用程序几乎无法达到这一限制（在地址空间用完之前，交换空间会很快用完）。

每个操作系统是哪种体系结构（32位对64位）？我再次检查，内存相同，但处理器不同。在windows中是32位的Core2Duo，在linux中是64位的Intel i5…抱歉。可能有不同的指令集或其他原因，但动态内存仍然相同…所有Core2 CPU都是64位的，但这并不意味着什么。在Windows中，您可以通过查看“计算机属性”窗口中的“系统类型”条目（右键单击“开始”菜单中的“计算机”）来检查实际运行的体系结构。在Linux上，您可以运行

getconf LONG_-BIT

，它将打印

32

或

64

。每个操作系统是哪种体系结构（32位对64位）？我再次检查，内存相同，但处理器不同。在windows中是32位的Core2Duo，在linux中是64位的Intel i5…抱歉。可能有不同的指令集或其他原因，但动态内存仍然相同…所有Core2 CPU都是64位的，但这并不意味着什么。在Windows中，您可以通过查看“计算机属性”窗口中的“系统类型”条目（右键单击“开始”菜单中的“计算机”）来检查实际运行的体系结构。在Linux上，您可以运行

getconf LONG_BIT

，它将打印

32

或

64

。是的，图像很大，但没有那么大（因为它是用12位编码的，所以大约有250米）。你说得对，当我达到2.32M时，程序显示内存错误。我试着分割图像，逐块插值…但没用。最后，我需要将所有的片段连接在一起，然后它再次崩溃……是的，图像很大，但没有那么大（大约2.5亿，因为它是用12位编码的）。你说得对，当我达到2.32M时，程序显示内存错误。我试着分割图像，逐块插值…但没用。最后，我需要把所有的部分连接在一起，然后它再次崩溃。。。。