Python：如何检查导入的模块/包/类是否来自标准库

是否有可能验证导入是否来自标准库

例如：

from math import sin #from the standard library.
from my_module import MyClass #not from the standard library.

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没有简单的方法可以做到这一点，因为Python标准库不是以一种特殊的方式实现的——对于Python来说，标准库和其他模块之间没有区别

充其量，您可以使用来尝试查找一些指示符，例如，使用来查找源文件所在的位置，然后使用它来检查它是否是核心库。但是，这不会特别有效，因为C中的任何模块都会返回一个TypeError，因为它们是内置的-但是您不能假定它们来自标准库，因为任何C扩展模块都会做同样的事情

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如果你真的必须这样做，我的建议是保留一个标准库模块名称列表，并这样做-这不是一个很好的解决方案，但它可能比任何替代方案都更稳定。

没有简单的方法可以做到这一点，因为Python标准库不是以特殊的方式实现的-对于Python，标准库和其他模块之间没有区别

充其量，您可以使用来尝试查找一些指示符，例如，使用来查找源文件所在的位置，然后使用它来检查它是否是核心库。但是，这不会特别有效，因为C中的任何模块都会返回一个TypeError，因为它们是内置的-但是您不能假定它们来自标准库，因为任何C扩展模块都会做同样的事情

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如果您确实必须这样做，我的建议是保留一个标准库模块名称列表，并以这种方式执行-这不是一个很好的解决方案，但它可能比任何替代方案都更稳定。

如果您将自己的模块保存在特定目录中，您可以查看模块的

\uuuuu文件\uuuuu

属性：

>>> import os
>>> os.__file__
'/usr/lib64/python2.6/os.pyc'

>>> import my_module
>>> my_module.__file__
'/path/to/my_packages/.../my_module.pyc'

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如果您将自己的模块保存在特定目录中，则可以查看模块的

\uuu文件\uuu

属性：

>>> import os
>>> os.__file__
'/usr/lib64/python2.6/os.pyc'

>>> import my_module
>>> my_module.__file__
'/path/to/my_packages/.../my_module.pyc'

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下面的源代码将告诉您模块是否为标准Python模块

def is_standard_module(module_name):
    if module_name in sys.builtin_module_names:
        return True
    installation_path = None
    try:
        installation_path = importlib.import_module(module_name).__file__
    except ImportError:
        return False
    linux_os, _, _ = platform.linux_distribution()
    return "dist-packages" not in installation_path if linux_os == "Ubuntu" else "site-packages" not in installation_path

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下面的源代码将告诉您模块是否为标准Python模块

def is_standard_module(module_name):
    if module_name in sys.builtin_module_names:
        return True
    installation_path = None
    try:
        installation_path = importlib.import_module(module_name).__file__
    except ImportError:
        return False
    linux_os, _, _ = platform.linux_distribution()
    return "dist-packages" not in installation_path if linux_os == "Ubuntu" else "site-packages" not in installation_path

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太糟糕了，Python没有像Java使用标准库那样将其所有标准库包/模块放在Python包中。这使得断言一个包/模块是否属于标准库的任务变得微不足道。@AlanEvangelista这真的是你需要经常了解的事情吗？在我看来，不必键入

python.

for everything的用例远远超过了它。太糟糕了，python没有像Java使用标准库那样将所有标准库包/模块放在python包中。这使得断言一个包/模块是否属于标准库的任务变得微不足道。@AlanEvangelista这真的是你需要经常了解的事情吗？在我看来，不必为每件事键入

python.

的用例比它重要了一英里。