Python 如何用lambda函数生成给定差分分布的随机数递增序列

这是我第二次尝试去掉python脚本中的所有函数，只使用lambda。第一次尝试非常成功，这多亏了@vaultah和@hashcode55:，但这次有点复杂。代码如下：

from numpy import *

GammaShape, GammaScale = 4, 2.8

def getsequence(tmin,tmax):
    t=[tmin]
    while t[-1] < tmax: 
        t.append( t[-1]+random.gamma(GammaShape, scale=GammaScale) )
    return t

print getsequence(1,100)

---

再次，我想知道是否有可能在不使用递归的情况下将此函数实现为lambda？

“这是我第二次尝试摆脱python脚本中的所有函数，只使用lambda（s）”-为什么要这样做？这是一个大项目，许多lambda函数都位于树中，树定义了我的网络模型。经典函数在python代码内部，但在我的项目中，任何定义网络的东西都应该是“外部”python代码，以便更加灵活。检查我的模块confpluspy[github.com/rat-h/confpluspy]以了解原因。

lambda

仍然是Python代码，并且仍然定义普通Python函数。通过这种方式，您实际上并没有获得任何灵活性。查看您的github链接，我发现您使用的是自己的自定义解析器，我猜它不理解

def

。不过，您仍然完全依赖于Python，将

def

转换为

lambda

只能帮助解析器理解一些事情。它实际上并没有以任何方式将此文件与Python解耦。为什么不让你的配置文件只是普通的Python代码呢？是的，你是对的。但在我的代码中，网络参数类似于配置文件。脚本只是转换python对象（包括lambda）中的所有值，并将它们放入树（嵌套字典）中。然后脚本使用它们。如果要更改行为，只需编辑一个文件，而不必触摸脚本。

[1, 26.428496148321855, 37.98871619324888, 54.30245562952652, 64.30475755683086, 75.76820451443717, 78.62225615406405, 84.16795168540565, 90.64774821744882, 92.51415417744622, 113.42232642308159]