Python Keras有注意层吗？

我将为LSTM神经网络实现注意机制。我使用了这个层（）但是它增加了错误！也许这是因为我的数据集，但类似的研究在注意层上获得了更高的准确率。请给我介绍另一种在Keras中实现注意的简单方法好吗？

您可以使用TensorFlow Keras模块

tf.Keras.layers.attention

。也就是说，假设您使用的是TensorFlow 2.0

---

您可以在这里阅读更多内容：

注意力不一定总能提高分数。但是，当处理越来越长的输入时，它们非常方便

如果您使用的是LSTM，我不建议您使用tf.keras.layers.Attention，因为这个类更适合CNN、DNN

---

只需几行代码，您就可以添加自己的自定义注意层，如所示：

谢谢Ekaba。我不清楚这个链接中提供的示例。您是否有在LSTM神经网络中实现的示例？这里有一个简单的方法来增加注意：