Python 遍历表中的特定列

我有一个CSV文件需要在python脚本中处理。我选择使用

pandas

模块

我的CSV文件如下所示：

Name,Private IP
bastion001,10.238.2.166
logicmonitor001,10.238.2.52
logicmonitor002,10.238.2.53

hosts_list = os.path.join('..', '..', 'source_files', 'aws_hosts_list', 'aws_hosts_list.csv')
fields = ['Name']
df = pd.read_csv(hosts_list, skipinitialspace=True, usecols=fields)

bastion001
logicmonitor001
logicmonitor0002

我想遍历

Name

列

我是这样读文件的：

Name,Private IP
bastion001,10.238.2.166
logicmonitor001,10.238.2.52
logicmonitor002,10.238.2.53

hosts_list = os.path.join('..', '..', 'source_files', 'aws_hosts_list', 'aws_hosts_list.csv')
fields = ['Name']
df = pd.read_csv(hosts_list, skipinitialspace=True, usecols=fields)

bastion001
logicmonitor001
logicmonitor0002

当我打印整个数据帧时，我看到：

print（f“这是DF:\n{DF}”）

但当我尝试遍历输出时，我看到的是：

for i,j in df.iterrows():
    print(f"{i} {j}")

---

如何打印

Name

列中的名称，以便获得如下列表：

Name,Private IP
bastion001,10.238.2.166
logicmonitor001,10.238.2.52
logicmonitor002,10.238.2.53

hosts_list = os.path.join('..', '..', 'source_files', 'aws_hosts_list', 'aws_hosts_list.csv')
fields = ['Name']
df = pd.read_csv(hosts_list, skipinitialspace=True, usecols=fields)

bastion001
logicmonitor001
logicmonitor0002

---

如果您只需要一个列表，可以执行以下操作：

list_names = df['Name'].tolist()
print(list_names)

['bastion001', 'logicmonitor001', 'logicmonitor002']

---

如果您只需要一个列表，可以执行以下操作：

list_names = df['Name'].tolist()
print(list_names)

['bastion001', 'logicmonitor001', 'logicmonitor002']

试试这个：

print(list(df['Name']))

输出：

['bastion001', 'logicmonitor001', 'logicmonitor002']

bastion001
logicmonitor001
logicmonitor002

如果希望每行一个，请尝试以下方法：

for val in list(df['Name']):
    print(val)

输出：

['bastion001', 'logicmonitor001', 'logicmonitor002']

bastion001
logicmonitor001
logicmonitor002

试试这个：

print(list(df['Name']))

输出：

['bastion001', 'logicmonitor001', 'logicmonitor002']

bastion001
logicmonitor001
logicmonitor002

如果希望每行一个，请尝试以下方法：

for val in list(df['Name']):
    print(val)

输出：

['bastion001', 'logicmonitor001', 'logicmonitor002']

bastion001
logicmonitor001
logicmonitor002