为什么Python中的所有ram内存都不可用？

首先，我很抱歉我不熟悉英语，所以我用翻译来发问

我正在使用Python Tensor flow制作一个对象检测程序。 然后有一天，Python程序突然开始减速。（我什么也没碰，但第二天来试的时候，速度很慢。似乎前一天只有Windows update在进行。）

所以我环顾四周，发现当程序运行时，它从Mat plot lib环境中获取的总内存不正确

这是日志

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[在此处输入图像描述][1]

当我用另一个16G字节的RAM在PC上运行时，结果是这样的

总内存：11。空闲内存：9.99 创建了TensorFlow设备（/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0，内存9647 MB）

我不知道这是否是答案，因为我的程序正在减速

python不应该获得整个Ram内存吗？还有，我如何让它们进口

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请帮帮我。谢谢。

这真的取决于系统中运行的其他内容，而且你不应该忘记操作系统使用了大量RAM。这不是编程问题，因此不属于so。我认为你混淆了系统RAM和GPU RAM，它们不是同一件事，数量通常不同。出现问题后，我发现了各种各样的原因，我感到困惑。尽管如此，我认为我可以阅读你的评论，我理解了很多事情，并且思考了更多。谢谢你的评论。：）[在此输入图像描述][1]抱歉，图像未正确上载。把它放回这里。[1]: