Tensorflow 使用切片\u输入\u生产者创建的队列为空

我有以下代码：

import tensorflow as tf

xs = tf.random_normal([5, 2])
ys = xs[:, 0] + xs[:, 1] + tf.random_normal([5], stddev=0.01)

xs_inp, ys_inp = tf.train.slice_input_producer([xs, ys], num_epochs=20)

coord = tf.train.Coordinator()

with tf.Session() as sess:
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    for i in range(100):
        print(sess.run([xs_inp, ys_inp]))

    coord.request_stop()
    coord.join(threads)

在我看来，我应该拿100对打印出来，但程序什么都不打印，并抛出异常

tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: FIFOQueue '_0_input_producer/input_producer' is closed and has insufficient elements (requested 1, current size 0)

---

这是一个棘手的难题：在启动队列运行程序之前，您需要添加

sess.run（tf.local\u variables\u initializer（））

：

import tensorflow as tf

xs = tf.random_normal([5, 2])
ys = xs[:, 0] + xs[:, 1] + tf.random_normal([5], stddev=0.01)

xs_inp, ys_inp = tf.train.slice_input_producer((xs, ys), num_epochs=20)

coord = tf.train.Coordinator()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.local_variables_initializer())
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    for i in range(100):
        print(sess.run([xs_inp, ys_inp]))

    coord.request_stop()
    coord.join(threads)

---

为什么这是必要的？设置

num_epochs=20

时，TensorFlow隐式创建一个“局部变量”，作为当前历元索引的计数器；当此计数器达到20时，队列将关闭。与所有其他TensorFlow变量一样，必须初始化此计数器。如果不进行初始化，队列运行程序似乎会立即引发错误（遗憾的是，不会打印错误）并关闭队列。。。给出您看到的错误。

这是一个棘手的难题：在启动队列运行程序之前，您需要添加

sess.run（tf.local\u variables\u initializer（））

：

import tensorflow as tf

xs = tf.random_normal([5, 2])
ys = xs[:, 0] + xs[:, 1] + tf.random_normal([5], stddev=0.01)

xs_inp, ys_inp = tf.train.slice_input_producer((xs, ys), num_epochs=20)

coord = tf.train.Coordinator()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.local_variables_initializer())
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    for i in range(100):
        print(sess.run([xs_inp, ys_inp]))

    coord.request_stop()
    coord.join(threads)

---

为什么这是必要的？设置

num_epochs=20

时，TensorFlow隐式创建一个“局部变量”，作为当前历元索引的计数器；当此计数器达到20时，队列将关闭。与所有其他TensorFlow变量一样，必须初始化此计数器。如果不进行初始化，队列运行程序似乎会立即引发错误（遗憾的是，不会打印错误）并关闭队列。。。给出您看到的错误。

非常感谢，您帮了我很大的忙。如果没有你，我会花上几天的时间来找出问题所在。非常感谢你，你帮了我大忙。如果没有你，我会花上几天的时间来找出问题所在。