Python 如何从字典列表中访问嵌套字典

我有一个字典列表，很抱歉有点复杂，但我正在尝试显示真实数据：

[{'alerts'：[{'city'：'city name1'， ‘国家’：‘ZZ’， 'location'：{'x'：1，'y'：3}， “米利斯”：1582337463000}， {'city'：'city name2'， ‘国家’：‘ZZ’， 'location'：{'x'：1，'y'：3}， “pubMillis”：1582337573000， 'type'：'TYPE2'}]， “结束”：“11:02:00:000”， “开始”：“11:01:00:000”}， {'alerts'：[{'city'：'city name3'， ‘国家’：‘ZZ’， 'location'：{'x'：1，'y'：3}， “米利斯”：1582337463000}]， “结束”：“11:02:00:000”， “开始”：“11:01:00:000”}] 通常，列表结构如下所示：

[
{ [
    { {},
    },
    { {},
    }
  ],
},
{ [
    { {},
    },
    { {},
    }
  ],
}
]

如果我想访问城市名称1，我可以使用以下代码行进行访问：警报[0]['alerts'][0]['city']

如果我想访问城市名称2，我可以使用以下代码访问：警报[0]['alerts'][1]['city']

如何在循环中访问它？

使用嵌套循环：

其中警报等于目录列表 使用嵌套循环：

其中警报等于目录列表

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目标是什么？要知道所有城市的名字

>>> for top_level_alert in alerts:
        for nested_alert in top_level_alert['alerts']:
            print(nested_alert['city'])
city name1
city name2
city name3

---

目标是什么？要知道所有城市的名字

>>> for top_level_alert in alerts:
        for nested_alert in top_level_alert['alerts']:
            print(nested_alert['city'])
city name1
city name2
city name3

使用熊猫 数据等于您的dicts示例列表 作为pd进口熊猫 创建数据帧并分解dict列表 df=pd.DataFramedata.explode'alerts'.reset\u indexdrop=True json_规范化dict并连接回df df=df.joinpd.json_normalizedf.alerts 删除“警报”列，因为不再需要它 df.dropcolumns=['alerts']，inplace=True 输出 起始-结束国家/城市milis location.x location.y类型pubMillis 0 11:01:00:000 11:02:00:000 ZZ城市名称1 1.582337e+12 1 3楠楠 1 11:01:00:000 11:02:00:000 ZZ城市名称2南1 3类型2 1.582338e+12 2 11:01:00:000 11:02:00:000 ZZ城市名称3 1.582337e+12 1 3楠楠 使用熊猫 数据等于您的dicts示例列表 作为pd进口熊猫 创建数据帧并分解dict列表 df=pd.DataFramedata.explode'alerts'.reset\u indexdrop=True json_规范化dict并连接回df df=df.joinpd.json_normalizedf.alerts 删除“警报”列，因为不再需要它 df.dropcolumns=['alerts']，inplace=True 输出 起始-结束国家/城市milis location.x location.y类型pubMillis 0 11:01:00:000 11:02:00:000 ZZ城市名称1 1.582337e+12 1 3楠楠 1 11:01:00:000 11:02:00:000 ZZ城市名称2南1 3类型2 1.582338e+12 2 11:01:00:000 11:02:00:000 ZZ城市名称3 1.582337e+12 1 3楠楠

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好的，我想这不是我想要的。它可以访问一个环路中的所有城市。这不是你说的吗？好吧，我想这不是我想要的。它可以访问一个环路中的所有城市。这不是你说的吗？当我在实际数据集上应用时，它不起作用。它只捕获了第一行，我在你的数据结构上运行了它，它找到了所有3个城市的名称…这与我的想法给出的答案完全相同。当我应用于实际数据集时，它不起作用。它只捕获了第一行我在你的数据结构上运行了它，它找到了所有3个城市的名称…这与我的想法给出的答案完全相同。这正是我需要的！我的计划是把它们放在数据框中。很好，这可以满足其他字典中不可用的字典。访问嵌套字典可能是一个问题。很高兴这对你有用。这正是我需要的！我的计划是把它们放在数据框中。很好，这可以满足其他字典中不可用的字典。访问嵌套字典可能是一个问题。很高兴这对你有用。