Python创建类的多个实例

我正在尝试创建一个NumPy对象数组，如下所示

import numpy as np

class Pixel:
    def __init__(self):
        self.r = 0
        self.g = 0
        self.b = 0

class Image:
    def __init__(self):
        self.pixels = np.full((4, 4), Pixel())

if __name__ == '__main__':
    image = Image()
    print(image.pixels)

输出为

[[<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>
  <__main__.Pixel object at 0x02A92F70>]
 [<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>
  <__main__.Pixel object at 0x02A92F70>]]

[[
]
[
]]

它似乎创建了同一对象的数组。我的问题是如何为每个像素初始化具有不同对象的阵列

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您可以使用

np.array

函数并从标准python列表中初始化它，如下所示：

class Image:
def __init__(self):
    self.pixels = np.array([Pixel() for i in range(2 * 2)]).reshape([2, 2])

[[<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F6438>
  <__main__.Pixel object at 0x00000218B89F64A8>]
 [<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F4D68>
  <__main__.Pixel object at 0x00000218B89F43C8>]]

结果如下：

class Image:
def __init__(self):
    self.pixels = np.array([Pixel() for i in range(2 * 2)]).reshape([2, 2])

[[<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F6438>
  <__main__.Pixel object at 0x00000218B89F64A8>]
 [<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F4D68>
  <__main__.Pixel object at 0x00000218B89F43C8>]]

[[
]
[
]]

正如你所看到的，它们不是同一个物体

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请注意，它不会降低您的时间复杂度，因为在任何情况下，您都需要初始化

O（n）

对象

感谢所有回复，非常有帮助。我发现最适合我的特殊情况的方法是使用numpy.empty（）方法创建一个大小正确的数组，然后用新对象遍历填充数组的元素。它可能不是最有效的，但对我来说是最可读的。

如果查看numpy.full（此处：）的源代码，您将看到它将您提供给它的对象复制n次到给定的数组中。您将不得不使用另一种方法，或者循环并复制（这对于大数组来说不是最佳的）

full

对于数值是可以的，这将是唯一的。但是您正在构造一个对象数据类型数组，它像

列表一样包含指向内存中其他位置对象的指针。如果使用列表复制，您会遇到同样的问题。