Python 将位于的数据帧重采样为任意数量

我有一个循环，在这个循环中，一个新的数据帧在每个步骤中都填充了值。对于循环中的每个步骤，新数据帧中的行数都不同。在循环的最后，我想比较数据帧，为了做到这一点，它们都需要相同的长度。是否有一种方法可以在每一步将数据帧重采样为任意数量（如5618）的行？

如果您的数据帧太小了N行，那么您可以随机采样N行并替换，然后将这些行添加到原始数据帧的末尾。如果数据帧太大，则从原始数据帧中采样所需的数字

if len(df) <5618:
    df1 = df.sample(n=5618-len(df),replace=True)
    df = pd.concat([df,df1])
if len(df) > 5618:
    df = df.sample(n=5618)

如果len（df）5618：
df=df.样本（n=5618）

您可以添加任何代码以便我们能够清楚地理解问题吗？您可以通过

np.interp

函数对每个数字行重新采样，并重新构建新的数据帧。