Python 用列/序列中的值替换子字符串

我试图用Pandas列中的值替换Pandas子字符串。这个问题以前没有得到回答

我尝试使用.replace（）方法，但它抛出以下错误： TypeError回溯（最近的调用 最后）在 ---->1 df['name'].str.replace（'C'），df.name2）

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/strings.py in 包装器（self，*args，**kwargs）1841）1842
raise TypeError（msg） ->1843返回func（self，*args，**kwargs）1844 1845包装器。name=func\u name

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/strings.py in 更换（self、pat、repl、n、case、flags、regex）2714 def 替换（self、pat、repl、n=-1、case=None、flags=0、regex=True）：
2715结果=str_替换( ->2716 self._parent，pat，repl，n=n，case=case，flags=flags，regex=regex 2717）2718返回 自我包装结果（结果）

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/strings.py in str_replace（arr、pat、repl、n、case、flags、regex） 597#检查repl是否有效（GH 13438、GH 15055） 598如果不是（类似字符串（repl）或可调用（repl））： -->599 raise TypeError（“repl必须是字符串或可调用”） 600 601 is_-compiled_-re=is_-re（pat）

TypeError:repl必须是字符串或可调用

预期结果：

    id  name    name2
0   1   name1 Jane  Jane
1   2   name2 Abbie Abbie
2   3   name3   Luke
3   4   name4   Peter

---

您需要python

re.sub

和listcomp

import re

df['new_name'] = [re.sub(r'\(\w+\)', r, s) for r, s in zip(df.name2, df.name)]

Out[280]:
   id       name  name2     new_name
0   1  name1 (C)   Jane   name1 Jane
1   2  name2 (B)  Abbie  name2 Abbie
2   3      name3   Luke        name3
3   4      name4  Peter        name4

---

谢谢有没有其他不使用正则表达式的解决方案？有。您可以使用

str.split

和条件替换并连接回。它要求您知道要替换的子字符串的确切位置（在您的示例中，它们是第二个单词），并且拆分并重新连接不是最佳选择。谢谢Andy。有道理。我将使用正则表达式

import re

df['new_name'] = [re.sub(r'\(\w+\)', r, s) for r, s in zip(df.name2, df.name)]

Out[280]:
   id       name  name2     new_name
0   1  name1 (C)   Jane   name1 Jane
1   2  name2 (B)  Abbie  name2 Abbie
2   3      name3   Luke        name3
3   4      name4  Peter        name4