Python 如何将所有副本转换为字典？

我有一个数据框，其中一列包含类别，另一列包含单词。单词可以在不同的类别中重复，因此可能存在重复。但是，我想将这些副本放在一本字典中，如下所示：

数据帧

category | word |分数
快乐|宽容| 0.91
不愉快|容忍度| 0.12
愤怒|杀死| 1.0
自信|容忍度| 0.56
友好|容忍度| 0.70
快乐|杀死| 0.01
...

预期词典：

d={
‘宽容’={‘快乐’：0.91，‘愤怒’：0.01，‘自信’：0.56，‘友好’：0.70}，
'kill'={'happy'：0.01，'angle'：1.0，'confidence'：0.32，'friendly'：0.016}，
... 
}

您可以直接构造生成的

dict

，如下所示：

new_d = {}
for g, d in df.groupby('word'):
    new_d[g] = d.set_index('category')['score'].to_dict()

传递

orient='index'

时，

pd.DataFrame.to_dict

方法不支持多个索引键（例如，如果将

word

设置为索引）