Python 如何将此列转换为数字？

我无法将此列转换为数字。我试过这个

pricesquare['PRICE_SQUARE'] = 
pd.to_numeric(pricesquare['PRICE_SQUARE'])
ValueError: Unable to parse string "13 312 " at position 0

df["PRICE_SQUARE"] = df["PRICE_SQUARE"].astype(str).astype(int) 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '13\xa0312.

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我不知道该怎么办。

在转换为

int

之前，您可以将

\xa0

unicode字符替换为一个空格

import pandas as pd

data = ["13\xa0312", "14\xa01234"]
pd.Series(data).str.replace("\xa0", "").astype(int)

0     13312
1    141234
dtype: int64

import unicodedata
import pandas as pd

data = ["13\xa0312", "14\xa01234"]
pd.Series(data).apply(lambda s: unicodedata.normalize("NFKC", s)).str.replace(" ", "").astype(int)

0     13312
1    141234
dtype: int64

您还可以使用将unicode字符规范化为空格，然后将空格替换为空空格，最后转换为

int

import pandas as pd

data = ["13\xa0312", "14\xa01234"]
pd.Series(data).str.replace("\xa0", "").astype(int)

0     13312
1    141234
dtype: int64

import unicodedata
import pandas as pd

data = ["13\xa0312", "14\xa01234"]
pd.Series(data).apply(lambda s: unicodedata.normalize("NFKC", s)).str.replace(" ", "").astype(int)

0     13312
1    141234
dtype: int64

在转换为int之前，在函数中使用apply并删除空格