Python Tensorflow cannon导入名称'；梯度_util'；

完成后

pip安装tensorflow gpu

我正在努力

从tensorflow.python.ops导入渐变\u util

但是我得到了

无法导入名称“渐变”

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错误。如何修复此问题？

您必须使用与TensorFlow版本兼容的基准版本。 使用

pip show tensorflow

确定它

然后转到克隆的基准测试库，并签出到所需的分支，例如

git checkout cnn\u tf\u v1.13\u compatible

以前的评论建议使用TensorFlow 2.0，但我认为问题的作者不需要它，只要它仍然未发布，并且有很多API破坏性的更改

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另外，您应该说您正在尝试从tensorflow/您的问题中的基准启动基准。

您必须使用与tensorflow版本兼容的基准版本。 使用

pip show tensorflow

确定它

然后转到克隆的基准测试库，并签出到所需的分支，例如

git checkout cnn\u tf\u v1.13\u compatible

以前的评论建议使用TensorFlow 2.0，但我认为问题的作者不需要它，只要它仍然未发布，并且有很多API破坏性的更改

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另外，你应该说你正试图从tensorflow/benchmarks中启动基准测试。

tensorflow中没有这样的模块

gradients\u util

。为什么要导入此模块？我们可以看看您将在哪里使用它吗？不过这个模块位于tensorflow官方存储库中。我试图在分布式计算机上使用它来测试tf，但这并不意味着它是公共API的一部分。您应该避免使用此类模块。对于相同的功能通常有更好的抽象。源代码中有一个

tensorflow.python.ops.gradients\u util

模块，但它是tensorflow 2.x的一部分。您可以尝试使用/或/（请注意，您可能更愿意在不同的虚拟环境中尝试），TensorFlow中没有这样的模块

gradients\u util

。为什么要导入此模块？我们可以看看您将在哪里使用它吗？不过这个模块位于tensorflow官方存储库中。我试图在分布式计算机上使用它来测试tf，但这并不意味着它是公共API的一部分。您应该避免使用此类模块。对于相同的功能通常有更好的抽象。源代码中有一个

tensorflow.python.ops.gradients\u util

模块，但它是tensorflow 2.x的一部分。您可以尝试使用/或/（但请注意，您可能更愿意在不同的虚拟环境中尝试）