tensorflow gpu 2.0alpha0出现错误

我已经在Windows10中安装了tensorflow gpu 2.0alpha0、cudatoolkit 10.0.130和cudnn 7.5

TensorFlow 2.0在CPU上运行良好，但在GPU上运行时会遇到错误

错误消息如下所示：

2019-04-02 23:47:38.646661: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2019-04-02 23:47:38.666653: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Could not dlopen library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found
2019-04-02 23:47:38.666842: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:318] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)

我认为主要问题是“无法打开库'nvcuda.dll'”

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但是，我已经安装了最新的NVIDIA驱动程序（版本419.67），可以在C:\Windows\System32\nvcuda.dll中找到“nvcuda.dll”。

Tensorflow中的此方法失败：

    port::StatusOr<void*> GetDsoHandle(const string& name, const string& version) {
        auto filename = port::Env::Default()->FormatLibraryFileName(name, version);
        void* dso_handle;
        port::Status status =
          port::Env::Default()->LoadLibrary(filename.c_str(), &dso_handle);
        if (status.ok()) {
            LOG(INFO) << "Successfully opened dynamic library " << filename;
            return dso_handle;
    }

port:：StatusOr GetDsoHandle（常量字符串和名称、常量字符串和版本）{
自动文件名=端口：：环境：：默认值（）->FormatLibraryFileName（名称、版本）；
无效*dso_手柄；
端口：：状态=
port:：Env:：Default（）->LoadLibrary（filename.c_str（），&dso_handle）；
if（status.ok（））{
日志（信息）谢谢你的回答，我试过了，但仍然不起作用。同样的错误也存在。你安装了cuDNN吗？你设置了路径集path=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin；%path%set path=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64；%path%set path=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include；%PATH%SET PATH=C:\tools\CUDA\bin；%PATH%