Tensorflow 在Colab中执行联合学习文本生成教程时出错

我试图在federated learning TensorFlow上遵循这一点，当执行这一行时，我得到一个错误：

train_data, test_data = tff.simulation.datasets.shakespeare.load_data()

错误：

    Downloading shakespeare.sqlite.lzma:  79%|███████▉  | 1048576/1329828 [00:00<00:00, 12187174.26it/s]
---------------------------------------------------------------------------
NotFoundError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-f8f1fc62c096> in <module>()
----> 1 train_data, test_data = tff.simulation.datasets.shakespeare.load_data()

4 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py in _prewrite_check(self)
     86                                            "File isn't open for writing")
     87       self._writable_file = _pywrap_file_io.WritableFile(
---> 88           compat.path_to_bytes(self.__name), compat.as_bytes(self.__mode))
     89 
     90   def _prepare_value(self, val):

NotFoundError: /root/.tff/shakespeare.sqlite; No such file or directory

下载shakespeare.sqlite.lzma:79%|███████▉  | 1048576/1329828[00:00 1列车数据，测试数据=tff.simulation.datasets.shakespeare.load\u数据（）
4帧
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py in_prewrite_check（self）
86“文件未打开进行写入”）
87 self.\u writable\u file=\u pywrap\u file\u io.WritableFile(
--->88兼容路径到字节（自身名称），兼容为字节（自身模式））
89
90 def准备值（自身，val）：
NotFoundError:/root/.tff/shakespeare.sqlite；没有这样的文件或目录

---

这是当前的

tensorflow联邦夜间

pip包的一个问题。应通过解决该问题

同时，尝试更改第一个单元格中的

pip安装

，以使用

tensorflow federated

包而不是nightly包。示例：

！pip安装--安静--升级tensorflow\u
！pip安装--安静--升级nest\u asyncio
导入嵌套异步
nest_asyncio.apply（）

谢谢你的回答，它在Colab上工作，但在我的本地机器上我得到了这样的结果：AttributeError:module'tensorflow\u federated'没有属性'federated\u Computification'有什么我可以检查的吗？这可能是因为在一个目录中运行了一个名为

tensorflow\u federated

的

子目录如果存在这样的子目录，请尝试重命名它或从其他位置运行Python解释器。