Tensorflow 张力板的损耗1和损耗2是什么？

在使用

TensorFlow对象检测API

进行培训时，在

Tensorboard

中，我发现了以下两个图，分别称为

loss1

和

loss2

。这些情节究竟意味着什么？除此之外，还有另一个叫做

loss

的图。

loss1

和

loss2

如何与

loss

绘图相关

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请分享您用来创建上述可视化效果的代码，如果没有这些代码，就很难理解它们是什么？@TFer2它只是用tensor board创建的。Tensor board是TensorFlow附带的内置绘图功能。只需提供

tflogs

目录的路径即可。例如

tensorboard--logdir-tflogs

。然后您将获得一个IP地址和一个端口号（例如

http://localhost:6006/

）。只需在任何浏览器上打开链接。是的，它是使用Tensorboard创建的。我在这里的问题是，你必须执行一些代码（例如TensorFlow对象检测）才能获得这些可视化效果，你能分享这些代码或colab文件吗？你能分享你用来创建上述可视化效果的代码吗？如果没有这些代码，很难理解它们是什么？@TFer2它只是用tensor board创建的。Tensor board是TensorFlow附带的内置绘图功能。只需提供

tflogs

目录的路径即可。例如

tensorboard--logdir-tflogs

。然后您将获得一个IP地址和一个端口号（例如

http://localhost:6006/

）。只需在任何浏览器上打开链接。是的，它是使用Tensorboard创建的。我在这里的问题是，你必须执行一些代码（例如TensorFlow对象检测）才能获得这些可视化效果，你能分享这些代码或colab文件吗？