Tensorflow在C+中联合+；我试图找到一种方法来利用C++中的TysFoe流。我知道可以用核心API为常规Tensorflow实现这一点，但是我找不到一种实现联邦的方法。如果这是不可能的建议，为变通将高度赞赏 > P> >知道你想_Tensorflow_Tensorflow2.0_Tensorflow Federated

Tensorflow在C+中联合+；我试图找到一种方法来利用C++中的TysFoe流。我知道可以用核心API为常规Tensorflow实现这一点，但是我找不到一种实现联邦的方法。如果这是不可能的建议，为变通将高度赞赏 > P> >知道你想

tensorflow

Tensorflow在C+中联合+；我试图找到一种方法来利用C++中的TysFoe流。我知道可以用核心API为常规Tensorflow实现这一点，但是我找不到一种实现联邦的方法。如果这是不可能的建议，为变通将高度赞赏 > P> >知道你想,tensorflow,tensorflow2.0,tensorflow-federated,Tensorflow,Tensorflow2.0,Tensorflow Federated,Tensorflow在C+中联合+；我试图找到一种方法来利用C++中的TysFoe流。我知道可以用核心API为常规Tensorflow实现这一点，但是我找不到一种实现联邦的方法。如果这是不可能的建议，为变通将高度赞赏 > P> >知道你想要在C++中使用什么样的TFF部分，以及你的用例是什么，这将有助于答案：用于定义联邦计算的API（tff.federated_computation）；与TensorFlow一样，它们与Python紧密耦合执行序列化计算（存储为compu

Tensorflow在C+中联合+；

<>我试图找到一种方法来利用C++中的TysFoe流。我知道可以用核心API为常规Tensorflow实现这一点，但是我找不到一种实现联邦的方法。如果这是不可能的建议，为变通将高度赞赏

> P> >知道你想要在C++中使用什么样的TFF部分，以及你的用例是什么，这将有助于答案：

用于定义联邦计算的API（
```
tff.federated_computation
```
）；与TensorFlow一样，它们与Python紧密耦合
执行序列化计算（存储为
```
computation.proto
```
的实例）。这可以在概念上使用纯C++ API完成，尽管TFF目前不提供这样的运行时间。

知道在C++中使用TFF的哪个部分，以及用例是什么，这将有助于答案：

用于定义联邦计算的API（
```
tff.federated_computation
```
）；与TensorFlow一样，它们与Python紧密耦合
执行序列化计算（存储为
```
computation.proto
```
的实例）。这可以在概念上使用纯C++ API完成，尽管TFF目前不提供这样的运行时间。