没有GIL，不允许来自Python的强制 我试图从这样定义的C++库调用函数： int somefunc(float timeout);

我在

pxd

文件中加倍了定义：

int somefunc(float timeout) nogil;

 timeout = 1.0
 with nogil:
     Q.somefunc(timeout)

但是，在对

pyx

文件进行Cythonization操作时，任何使用

nogil

调用函数的尝试都会导致相同的错误：

int somefunc(float timeout) nogil;

 timeout = 1.0
 with nogil:
     Q.somefunc(timeout)

我还尝试使用ctype调用它，这会导致相同的错误

timeout = ctypes.c_float(1.0)
with nogil:
    Q.somefunc(timeout)

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只有使用浮点文本才有效。使用实际的Python变量调用此函数的正确方法是什么？

当您查看生成的

timeout = 1.0
Q.somefunc(timeout)

您将看到，

timeout

是

PyObject

，调用

\uuupyx\upyfloat\uasfloat

将is转换为cdef float。但是，在此转换过程中，可能会引发异常，因此需要gil，因此会显示错误消息

解决方案是在nogil块之前强制执行

float

：

cdef float timeout = 1.0
with nogil:
    Q.somefunc(timeout)

现在超时已经是cdef float，nogil块中不需要转换

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稍微无关：我看不到代码和

Q

是什么，但大多数情况下，在让C/C++代码完成工作时释放gil是错误的：

当C/C++使用openMP进行并行化时，保持/不保持GIL不会改变C/C++代码的任何内容（下面是一个示例：）

当线程不持有GIL时，另一个线程可能会破坏C/C++代码工作所需的对象（如

Q

或其他数据）

在处理实现缓冲区协议的对象时，我们可以释放GIL，因为缓冲区协议（正确实现时）会锁定缓冲区，并且不能从另一个Python线程销毁缓冲区。其他Python对象没有这样的内置锁定

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但是如上所述，它可能不适用于您的代码。

是的，

cdef

确实有效。谢谢你的解释，这很有道理。我非常感谢关于是否解锁GIL的进一步讨论。在我的例子中，C++可以等待IO，不使用任何Python对象，只使用原始内存缓冲区。因此，我认为在这种情况下解锁GIL是合理的。