Python pandas获取基于过去一年的滚动数据，并在数据框中创建列

我有一个包含3列的数据框架，包括a、B、C。我需要使用B、C列创建列，如下面的输出部分所示

数据帧：

A       B        C      
C_1    pink     1971    
C_1    pink     1972    
C_1    blue     1972    
C_1    red      1973    
C_1    pink     1973    
C_1    white    1974    

输出：

这里是第一排，C年是1971年，这是最小的一年，b列计数是1，因此对于这一行，b_cnt_C-0的输出应该是1，而且应该是0，因为我们在1971年之前没有信息，但是对于第二行和第三行，v有1971年和1972年的信息。因此，对于第二行和第三行，输出应该如下所示，对于所有剩余行，程序相同

A       B        C       B_cnt_C-0  B_cnt_C-1  B_cnt_C-2    B_cnt_C-3
C_1    pink     1971         1         0            0           0
C_1    pink     1972         2         1            0           0
C_1    blue     1972         2         1            0           0
C_1    red      1973         2         2            1           0
C_1    pink     1973         2         2            1           0
C_1    white    1974         1         2            2           1   

使用：

包含更多组的解决方案：

print (df)
      A      B     C
0   C_1   pink  1971
1   C_1   pink  1972
2   C_1   blue  1972
3   C_1    red  1973
4   C_1   pink  1973
5   C_1  white  1974
6   C_2   pink  1975
7   C_2   pink  1976
8   C_3   blue  1976
9   C_3    red  1978
10  C_3   pink  1979
11  C_3  white  1979

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非常感谢你的回复，我会检查你的解决方案，让你知道它是否有效me@ram-当然，如果没有，让我知道问题是什么。接受它，我还有一个问题，我想发布它，但它说要等待90分钟才能发布。一旦我发布了另一个，我会在这里给你一个问题的url。你能看看吗it@ram-你确定吗？没有绿色的记号。是的，耶茨雷尔，它说记录下来的名声不到15个，我想这可能需要一些时间，我是新来的

print (df)
      A      B     C
0   C_1   pink  1971
1   C_1   pink  1972
2   C_1   blue  1972
3   C_1    red  1973
4   C_1   pink  1973
5   C_1  white  1974
6   C_2   pink  1975
7   C_2   pink  1976
8   C_3   blue  1976
9   C_3    red  1978
10  C_3   pink  1979
11  C_3  white  1979

s = df.groupby(['A','C'])['B'].nunique()
a = df.groupby('A')['C'].nunique().max()
df1 = pd.concat([s.groupby(level=0).shift(x).fillna(0, downcast='int') 
                 for x in range(a)], axis=1)

df1.columns = ['B_cnt_C-{}'.format(x) for x in range(len(df1.columns))]
df = df.join(df1, on=['A','C'])
print (df)
      A      B     C  B_cnt_C-0  B_cnt_C-1  B_cnt_C-2  B_cnt_C-3
0   C_1   pink  1971          1          0          0          0
1   C_1   pink  1972          2          1          0          0
2   C_1   blue  1972          2          1          0          0
3   C_1    red  1973          2          2          1          0
4   C_1   pink  1973          2          2          1          0
5   C_1  white  1974          1          2          2          1
6   C_2   pink  1975          1          0          0          0
7   C_2   pink  1976          1          1          0          0
8   C_3   blue  1976          1          0          0          0
9   C_3    red  1978          1          1          0          0
10  C_3   pink  1979          2          1          1          0
11  C_3  white  1979          2          1          1          0