Python3构建一个简单的健身工具

这只是一个有趣的项目，我认为做起来很酷，但我正在努力想办法

plates = [100, 45, 35, 25, 10, 5, 2.5]
goal_weight = 425
starting_weight = 45
while goal_weight > starting_weight:

我的想法是用一个while循环遍历各个板块。我需要将每个数字最大化为目标重量（100乘以450 4次），然后移动到下一个数字并尝试，以显示加载杆的理想方式。但我可能走错了方向

示例：250=45磅杆（起始重量），两个100磅板，两个2.5磅板 425=45磅杆，两个100磅，四个45磅

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想要打印出两个100、两个45、两个10之类的内容，这里有一个小程序，可以找到正确的配重板组合。请注意，函数zip将配重板数量列表与配重列表相结合<代码>列表（zip（nweights，weights））形成元组列表，例如

[（4100），（0,45）…（0,2），（0,2.5）]

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这就是我的结局。谢谢你们的帮助，伙计们

weights=[100, 45, 35, 25, 10, 5, 2.5]
target_weight = int(input('How much weight do you need? '))
bar_weight = int(input('Enter bar weight: '))

nweights = []
remaining = target_weight - bar_weight
for  i, weight in enumerate(weights):
    if int(remaining / weight) % 2 == 0:
        nweights.append(int(remaining/ weight))
    else:
        nweights.append(int(remaining/ weight) - 1)
    remaining = remaining - nweights[i]*weights[i]
    if remaining == 0:
        break

listweights=zip(nweights, weights)
print(f'{bar_weight}lb bar')
for weight in listweights:
    if weight[0] >= 2:
        print(f"{weight[0]} | {weight[1]}'s")

if remaining !=0:
    print(f'the correct weight combination cannot be found,'
          f'the remaining weight is: {remaining} pound')

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是的，我认为你的解决方案是可行的，尽管下面的代码片段可能更符合逻辑。。。 （使用一些numpy数组方法）

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查一下想要的输出是什么？顺便说一句，我不完全理解这里的问题输出应该是加载重量的最佳方式。这意味着要优先考虑较大的板块，而不是较小的板块。例如，如果你试图在杆的一侧加载100磅，最好加载一个100磅板，而不是两个45磅+一个10磅板，但我遇到的问题是，为了能够使用100磅，它必须能够使用两次，每侧一次。因此，如果你使用100磅的钢板，那么总重量将增加200磅，非常感谢！我打算玩玩它，试着更好地理解它。还是个傻瓜！洛拉，你知道我怎么调整它，如果它不能容纳两个盘子，那么它会移动到下一个重量吗？例如，对于230磅的输入，我得到的目标重量是什么：230你需要100磅的重量中的1磅你需要45磅的重量中的1磅你需要35磅的重量中的1磅你需要25磅的重量中的0磅你需要10磅的重量中的0磅你需要5磅的重量中的1磅我希望230磅的输出重量是：四个45磅，两个25磅。我的直觉是使用模%2==0，在这里的某个地方，只是不确定在哪里。所以你想要成对的重量（我想平衡杆…每端一个）我想你只需要把盘子翻一番，这样列表将是90，70，50，20等等。。。然后执行同样的算法。检查我上面发布的答案，这就是我在混乱了一段时间后得到的结果。就像我想象的那样！非常感谢你的帮助！

weights=[100, 45, 35, 25, 10, 5, 2.5]
target_weight = int(input('How much weight do you need? '))
bar_weight = int(input('Enter bar weight: '))

nweights = []
remaining = target_weight - bar_weight
for  i, weight in enumerate(weights):
    if int(remaining / weight) % 2 == 0:
        nweights.append(int(remaining/ weight))
    else:
        nweights.append(int(remaining/ weight) - 1)
    remaining = remaining - nweights[i]*weights[i]
    if remaining == 0:
        break

listweights=zip(nweights, weights)
print(f'{bar_weight}lb bar')
for weight in listweights:
    if weight[0] >= 2:
        print(f"{weight[0]} | {weight[1]}'s")

if remaining !=0:
    print(f'the correct weight combination cannot be found,'
          f'the remaining weight is: {remaining} pound')

import numpy as np

weights=np.array([100, 45, 35, 25, 10, 5, 2.5])
weights=weights*2
target_weight = int(input('How much weight do you need? '))

nweights=[]
remaining = target_weight
for i, weight in enumerate(weights):
    nweights=np.append(nweights, int(remaining/ weight))
    remaining = remaining - nweights[i]*weights[i]
    if remaining == 0:
        break

nweights = nweights*2
weights=weights*0.5
weightlist=zip(nweights, weights)

barweight=0
for weight in weightlist:
    print(f"{weight[0]} | {weight[1]}'s")
    barweight=barweight+weight[0]*weight[1]

print(f'total weight: {barweight} pound')

if remaining !=0:
    print(f'the correct weight combination cannot be found,'
          f'the remaining weight is: {remaining} pound')