Python 从pandas中的相关矩阵创建列表

我试图从相关矩阵中创建一个列表（3个最高相关选择）。假设我有以下矩阵：

     A     B     C     D     E
A  1.00  0.15  0.57  0.11  0.98
B  0.59  1.00  0.32  0.24  0.54
C  0.96  0.65  1.00  0.22  0.67
D  0.72  0.33  0.78  1.00  0.92
E  0.88  0.94  0.61  0.48  1.00

假设我对矩阵进行排序，根据B列给出最相关的矩阵，矩阵现在如下所示：

     A     B     C     D     E
B  0.59  1.00  0.32  0.24  0.54
E  0.88  0.94  0.61  0.48  1.00
C  0.96  0.65  1.00  0.22  0.67
D  0.72  0.33  0.78  1.00  0.92
A  1.00  0.15  0.57  0.11  0.98

如您所见，矩阵已排序，以显示B列最相关的对应项。然后，我希望能够以列表形式返回前3个相关字母，同时忽略顶行（B），因为这显然是1:1相关的

例如，我想

top\u correlated=['E'，'C'，'D']

，或者我希望我的列表就是我的意思

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和我所有的帖子一样，我知道礼仪至少是在代码方面表现出一些努力，但像往常一样，我完全被难住了，所以我在这里发帖。非常感谢您的帮助。

您可以在列上调用

nlargest

，获取索引，并从第一个元素开始切片，而不是对整个

数据帧进行排序，因为它应该始终是它自己

col = 'B'
df[col].nlargest(4).index[1:].tolist()


['E', 'C', 'D']