Python 如何在DataFrame.drop_duplicates（）调用中获取删除的重复项列表？

我有一个Python数据框架，其中包含一些重复项

有没有一种简单（惯用）的方法来获取副本列表

我知道关于

drop\u duplicates（）

的内容，但它似乎没有返回被删除的内容

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我可以通过使用散列映射来计算出现次数来开发一些东西，但我希望避免使用大量执行内置功能的自定义函数使代码膨胀。

获取重复列表的一种方法是使用“duplicated”函数。它返回一个布尔值列表，指示元素是否重复

一个例子：

from io  import StringIO
import pandas as pd

txt1 = StringIO("""card
Amex
Visa
Amex""")
monthly_df = pd.read_csv(txt1)

print(monthly_df.duplicated())

print(monthly_df[monthly_df.duplicated()])

此代码的输出为：

0    False
1    False
2     True
dtype: bool
   card
2  Amex

因此，我认为您正在寻找的代码如下：

monthly_df[monthly_df.duplicated()]

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