Python 在数据帧中使用replace和str.startswith（）重命名值

我有一个名为source的列，其中包含数百行文本。 问题是其中的一些可以组合在一起，我正在熊猫数据框架中努力做到这一点。这是我的密码：

df.source.replace({
                   df.source.str.startswith('share', na=False): 'sharePet',
                   df.source.str.startswith('2012-01-08', na=False): 'shareDate'

                 })

另外，第二行以日期开头，这行行行吗？如果没有，我可以把它放在第一行和其他文本分组中

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我想听听你的建议

您可以使用字典并迭代：

d = {'share': 'sharePet', '2012-01-08': 'shareDate'}

for k, v in d.items():
    df.loc[df['source'].str.startswith(k, na=False), 'source'] = v

熊猫

str.startswith

仅适用于字符串。您可以通过

set（map（type，df['source'））

轻松检查序列中存在哪些类型