Python 将多个xlsx文件合并为一个

在一个目录中，我有几个xlsx文件，我想把它们放在一个xlsx文件中。所以我做了以下代码：

all_data=pd.DataFrame()
for item_excell in arr2:
    if item_excell.endswith('.xlsx'):
        df=pd.read_excel(item_excell)
        all_data=all_data.append(df, ignore_index=True)

 all_data.to_excel('final_table.xlsx')

我以前的excell有标题，我想保留它们，因为有了这段代码，我不会得到标题，信息也会混淆

试试这个：

例如，如果您有3个

.xlsx

文件：

df1 = pd.read_excel('file 1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file 2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file 3.xlsx')

final_df = pd.concat([df1, df2, df3])
final_df.to_excel('combined file.xlsx')

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正如其他人所注意到的，您的

所有\u数据都应该在for循环之外

正如taga提供的答案一样，我将向您展示如何使用
Pathlib
，它是在3.4版中添加到Python中的，允许以最少的代码与您的文件系统进行真正高级的交互

from pathlib import Path
your_dir = r'c:\path\to\excels' #r for windows.

现在，我们使用
glob
，它允许通配符匹配，以使用列表理解查找给定位置中的所有优秀项

excels = [f for f in Path.(your_dir).glob('*.xlsx')] 

这和

excels = []
for file in Path.(your_dir).glob('*.xlsx'):
    excels.append(file) 

现在您可以查看您的dfs

dfs = [pd.read_excel(frame) for frame in excels)]
final_df = pd.concat(dfs)
# do stuff
final_df.to_excel('file_name.xlsx',index=False)

所有的excel都应该在“for”之外。你的python版本是否大于3.4？是的，我使用的是python 3.7.2。这样我只得到一个xlsx文件。但这很奇怪，因为当我打印最终df时，我得到了所有tge文件。但是当它写入时，它只显示最后一个条目。也许你需要指定你的工作表名称，因为你的excel可能有多张工作表，所以你要返回一个有序的dict，请尝试
[pd.read_excel（frame，sheet\u name='YOURSHEET'）for frame in excels]
并将你的工作表更改为需要处理的工作表