Python 虚线/绘图仪不'；从树莓皮上跑步时不显示

我正在尝试将实时数据从树莓Pi绘制到web服务器。在本例中，我使用dash（）来实现这一点。我目前正在mac上的静态数据上测试我的dash web浏览器，到目前为止，它工作正常。除了一条关于plotly的弃用消息，以及一条关于logger“werkzeug”找不到处理程序的消息之外，它工作得非常好。但是当我试图在我的raspberry Pi上运行完全相同的脚本时，我遇到了问题

在我的raspberry Pi上，web服务器运行，我可以在本地主机上打开它，但是图表是空的！！！我没有收到任何错误消息或发生这种情况的原因

编辑：添加脚本

import os, sys
from pathlib import Path
currDir = Path(os.path.abspath(__file__))
_rootDir = currDir.parent.parent
# _dataDir = str(_rootDir / 'GridBallast-RaspberryPI' / 'data')
_dataDir = str(_rootDir / 'data')


import ETL
import datetime
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
from dash.dependencies import Input, Output

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div(
    html.Div([
        html.H4('RaspberryPI Sensor Charts'),
        html.Div(id='live-update-text'),
        dcc.Graph(id='live-update-graph'),
        dcc.Interval(
            id='interval-component',
            interval=1*1000, # in milliseconds
            n_intervals=0
        )
    ])
)


@app.callback(Output('live-update-text', 'children'),
              [Input('interval-component', 'n_intervals')])
def update_metrics(n):
    Temperature, Time = ETL.extractLastTemp(os.path.join(_dataDir, 'tempData.csv'))
    style = {'padding': '2px', 'fontSize': '16px'}
    return [
        html.Span('Temperature: {}'.format(Temperature), style=style),
        html.Span('Time: {}'.format(Time), style=style)
    ]


@app.callback(Output('live-update-graph', 'figure'),
              [Input('interval-component', 'n_intervals')])

def update_graph_live(n):

    #Load Temp Data 
    tempDict = ETL.etlTransform(os.path.join(_dataDir, 'tempData.csv'))
    lightDict = ETL.etlTransform(os.path.join(_dataDir, 'lightData.csv'))
    currentDict = ETL.etlTransform(os.path.join(_dataDir, 'currentData.csv'))
    # Create the graph with subplots
    fig = plotly.tools.make_subplots(rows=3, cols=1, vertical_spacing=0.2, subplot_titles=("Temperature", "Light", "Current"))
    fig['layout']['margin'] = {
        'l': 30, 'r': 10, 'b': 30, 't': 25
    }
    fig['layout']['legend'] = {'x': 0, 'y': 1, 'xanchor': 'left'}
    fig['layout']['height'] = 900

    fig.append_trace({
        'x': tempDict.keys(),
        'y': tempDict.values(),
        'name': 'Temp vs. Time',
        'mode': 'lines+markers',
        'type': 'scatter'
    }, 1, 1)
    fig.append_trace({
        'x': lightDict.keys(),
        'y': lightDict.values(),
        # 'text': data['time'],
        'name': 'Light vs. Time',
        'mode': 'markers',
        'type': 'scatter'
    }, 2, 1)
    fig.append_trace({
        'x': currentDict.keys(),
        'y': currentDict.values(),
        # 'text': data['time'],
        'name': 'Current vs. Time',
        'mode': 'markers',
        'type': 'scatter'
    }, 3, 1)

    return fig


def main():
    app.run_server(debug = True)

if __name__ == '__main__':
    print(_dataDir)
    print(os.listdir(_dataDir))
    main()
    # app.run_server(debug=True)

---

所以我可以通过增加更新间隔来解决这个问题。我猜在raspberry Pi上，间隔需要更大才能正确更新图表。很奇怪，但它是有效的

你能发布你的密码吗？此外，pi与mac具有相同的静态数据和文件结构，对吗？是的，文件结构相同。我之所以知道这一点，是因为我打印了一个os.listdir（_dataDir），它会返回预期的结果，即_dataDir目录中的数据文件列表。您的

pi

是否可以访问internet？在

update\u graph\u live

功能中打印（tempDict、lightDict、currentDict）后，是否可以

打印（tempDict、lightDict、currentDict）

，以确保它具有数据？请将其简化为一个，即每个人都可以抓取并运行以查看您的问题。另外，在raspberry pi上运行该命令与数据来自何处有何关系？最后，请在应用标记之前阅读标记说明，例如，使用“linux”标记表明您没有。@MasonCaiby Yes打印字典在update\u graph\u live功能中工作正常。但在线图表保持不变。我还认为可能数据文件包含了太多的条目，所以我让它们只包含了几个条目。这些解决方案都不起作用。我还要补充的是，该选项卡正在持续“更新…”，而在mac上，该选项卡在读取“破折号”和“更新…”之间交替。RPI版本似乎从未在浏览器中更新。