Python 面网格和ggplot-颜色/颜色参数错误

我正在根据时间绘制一系列指标，并使用

facet\u grid

功能每周分别在一个对象上绘制

结果\u df

：

week metric_a    time_stamp
20   2567                   2015-09-30 09:04:29 
21   3567                   2015-10-03  17:36:39
22   3455                   2015-10-11 19:29:32

p = ggplot(aes(x='time_stamp',y='metric_a'),data=result_df) + scale_x_date(labels = date_format("%H:%M")) + geom_line() + facet_grid('week',scales='free_x')

我现在想用

color

参数来说明两周之间的变化

p = ggplot(aes(x='time_stamp',y='metric_a',color="week"),data=result_df) + scale_x_date(labels = date_format("%H:%M")) + geom_line() + facet_grid('week',scales='free_x')

然而，这返回：

row, col = self.facets.facet_map[rowname]

---

为什么这是颜色参数的问题，而不是

facet\u grid

参数的问题？

我进一步挖掘了错误跟踪，发现有一个隐藏的

KeyError

。我想这表明你可以使用

pd.category

需要工作编辑：

---

result\u df.week=result\u df.week.astype（“类别”）

不确定如何从python访问ggplot2。这是用Rpy2吗？@谢谢，迈克。有一个python库-

http://ggplot.yhathq.com/