Python 在generator expression和itertools.chain之间迭代大型列表哪个更快更有效？

我有一个很大的字符串列表，我想迭代这个列表。我想找出迭代列表的最佳方式。我尝试了以下方法：

• 生成器表达式：

  g=（列表中x代表x）

• Itertools.chain:

  ch=Itertools.chain（列表）

---

对于列表迭代，还有比这两种更好的方法吗？

最快的方法就是迭代列表。如果您已经有了一个列表，那么分层更多的迭代器/生成器不会加快任何速度

对于列表中的项目来说，一个好的

：

将与任何其他选项一样快，而且肯定更具可读性

---

迭代器和生成器适用于内存中还没有列表的情况<例如，code>itertools.count（）一次只生成一个数字；它不是根据现有的数字列表工作的

另一个可能的用途是当您链接许多操作时-您的中间步骤可以创建迭代器/生成器，而不是创建中间列表。例如，如果要使用

sum（）

调用链接列表中每个项目的查找，可以使用生成器表达式作为查找的输出，然后

sum（）

将消耗：

total_inches_of_snow = sum(inches_of_snow(date) for date in list_of_dates)

---

这允许您避免创建包含所有单个雪英寸的中间列表，而只在

sum（）

消耗它们时生成它们，从而节省内存。

最快的方法就是迭代列表。如果您已经有了一个列表，那么分层更多的迭代器/生成器不会加快任何速度

对于列表中的项目来说，一个好的

：

将与任何其他选项一样快，而且肯定更具可读性

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迭代器和生成器适用于内存中还没有列表的情况<例如，code>itertools.count（）一次只生成一个数字；它不是根据现有的数字列表工作的

另一个可能的用途是当您链接许多操作时-您的中间步骤可以创建迭代器/生成器，而不是创建中间列表。例如，如果要使用

sum（）

调用链接列表中每个项目的查找，可以使用生成器表达式作为查找的输出，然后

sum（）

将消耗：

total_inches_of_snow = sum(inches_of_snow(date) for date in list_of_dates)

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这允许您避免创建包含所有单个雪英寸的中间列表，而只在

sum（）

消耗它们时生成它们，从而节省内存。

itertools.chain（list）

是毫无意义的。该函数是由两个或两个以上的迭代器组成的，仅将其应用于一个迭代器只会给您带来不必要的间接层次。“timeit”模块是您的朋友：当我看到标题时，我已经准备好发布“itertools.chain，但这并不重要，除非它是一个瓶颈”，但这里的两个选项都很愚蠢。如果您确实需要迭代器而不是直接使用列表，

iter（list）

是最好的选择，但是

for item in list

可能就是您所需要的。（另外，不要调用变量

list

。当您尝试调用

list（某物）

）

itertools时，会出现奇怪的错误。链（list）

是没有意义的。该函数是由两个或两个以上的迭代器组成的，仅将其应用于一个迭代器只会给您带来不必要的间接层次。“timeit”模块是您的朋友：当我看到标题时，我已经准备好发布“itertools.chain，但这并不重要，除非它是一个瓶颈”，但这里的两个选项都很愚蠢。如果您确实需要迭代器而不是直接使用列表，

iter（list）

是最好的选择，但是

for item in list

可能就是您所需要的。（另外，不要调用变量

list

。当您尝试调用

list（某物）

时，您会遇到奇怪的错误）