Python 如何保持键/值与声明的顺序相同？

我有一本字典，我是按照特定的顺序声明的，我想一直保持它的顺序。键/值不能根据它们的值按顺序保存，我只希望它按我声明的顺序保存

如果我有字典：

d = {'ac': 33, 'gw': 20, 'ap': 102, 'za': 321, 'bs': 10}

dictionary_items = {}
fields = [['Name', 'Himanshu Kanojiya'], ['email id', 'hima@gmail.com']]
l = fields[0][0]
m = fields[0][1]
n = fields[1][0]
q = fields[1][1]
dictionary_items[l] = m
dictionary_items[n] = q
print dictionary_items

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如果我查看或遍历它，它的顺序不是这样的，有没有办法确保Python将保持我在中声明的键/值的显式顺序？

字典将使用一种使搜索效率更高的顺序，而您不能更改这种顺序

您可以只使用一个对象列表（简单情况下是一个2元素元组，甚至是一个类），并在末尾附加项。然后可以使用线性搜索来查找其中的项目

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或者，您可以创建或使用为维护秩序而创建的不同数据结构。

通常，您可以设计一个行为类似于字典的类，主要是实现方法

\uuuu contains\uuuuuuuu

、

\uu getitem\uuuuuuuuuu

、

\uuuuu setitem\uuuuuuuuuu

等。该类可以有您喜欢的任何行为，例如，在键上使用排序迭代器…

我在开发Django项目时遇到了类似的问题。我无法使用OrderedDict，因为我运行的是旧版本的python，所以解决方案是使用Django的SortedDict类：

e、 g

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注：此答案最初来自2011年。如果您可以访问Python版本2.7或更高版本，那么您应该可以访问现在标准的

集合.OrderedDict

，其中许多示例已由本线程中的其他人提供。

请注意，此答案适用于Python版本3.7之前的Python版本。在大多数情况下，CPython 3.6将插入顺序作为实现细节进行维护。从Python3.7开始，已经声明实现必须保持插入顺序才能兼容。

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python字典是无序的。如果你想要一本有序的字典，试试看

请注意，OrderedDict是在python 2.7中引入标准库的。如果您有较旧版本的python，您可以在上找到有序字典的配方

包含

OrderedDict([('He', True), ('will', True), ('be', True), ('the', True), ('winner', True)])

如果值为

True

（或任何其他不可变对象），则还可以使用：

OrderedDict.fromkeys(words, True)

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如果希望字典按特定顺序排列，还可以创建列表列表，其中第一项为键，第二项为值 看起来像这样 范例

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我是在试图弄清楚如何订购信息通信技术时发现这篇文章的。PyDev for Eclipse根本找不到OrderedDict，所以我最终决定按照我希望的顺序制作字典键值的元组。当我需要输出我的列表时，我只是遍历元组的值，并将元组中的迭代“键”插入字典，以按照我需要的顺序检索我的值

例如：

test_dict = dict( val1 = "hi", val2 = "bye", val3 = "huh?", val4 = "what....")
test_tuple = ( 'val1', 'val2', 'val3', 'val4')
for key in test_tuple: print(test_dict[key])

这有点麻烦，但我时间紧迫，这是我想出的解决办法

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注意：其他人建议的列表方法对我来说并没有真正意义，因为列表是有序的和索引的（也是与字典不同的结构）。

我将给出一个简单的例子，而不是解释理论部分

>>> from collections import OrderedDict
>>> my_dictionary=OrderedDict()
>>> my_dictionary['foo']=3
>>> my_dictionary['aol']=1
>>> my_dictionary
OrderedDict([('foo', 3), ('aol', 1)])
>>> dict(my_dictionary)
{'foo': 3, 'aol': 1}

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你不能用字典做你想做的事。您已经创建了字典

d={'ac'：33，'gw'：20，'ap'：102，'za'：321，'bs'：10}

。我发现一旦它被创建，就没有办法保持秩序。我所做的是用对象生成一个json文件：

{"ac":33,"gw":20,"ap":102,"za":321,"bs":10}

我用过：

r = json.load(open('file.json'), object_pairs_hook=OrderedDict)

然后使用：

print json.dumps(r)

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为了验证。

从Python 3.6开始，标准的

dict

类型默认保持插入顺序

定义

d = {'ac':33, 'gw':20, 'ap':102, 'za':321, 'bs':10}

将生成一个字典，其中的键按源代码中列出的顺序排列

这是通过为稀疏哈希表使用一个带有整数的简单数组实现的，这些整数索引到另一个存储键值对（加上计算出的哈希）的数组中。后一个数组恰好以插入顺序存储项，整个组合实际上使用的内存比Python3.5及之前版本中使用的实现要少。有关详细信息，请参阅

在3.6中，这仍然被视为实施细节；见：

这个新实现的顺序保持方面被认为是一个实现细节，不应该依赖它（这在将来可能会发生变化，但在将语言规范更改为所有当前和未来Python实现的命令保留语义之前，希望在一些版本中使用这种新的dict实现；这也有助于保持与旧版本的语言的向后兼容性，其中随机迭代离子顺序仍然有效，例如Python 3.5）

Python 3.7将此实现细节提升为语言规范，因此现在必须

dict

在与该版本或更高版本兼容的所有Python实现中保留顺序。请参阅。从Python 3.8开始，字典也支持

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在某些情况下，您可能仍然希望使用，因为它在标准

dict

类型的基础上提供了一些附加功能。例如，being（扩展到）和支持重新排序（通过）。

您可以做与我在dictionary中做的相同的事情

创建列表和空字典：

d = {'ac': 33, 'gw': 20, 'ap': 102, 'za': 321, 'bs': 10}

dictionary_items = {}
fields = [['Name', 'Himanshu Kanojiya'], ['email id', 'hima@gmail.com']]
l = fields[0][0]
m = fields[0][1]
n = fields[1][0]
q = fields[1][1]
dictionary_items[l] = m
dictionary_items[n] = q
print dictionary_items

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另一种选择是使用Pandas，因为它保证了类似dict的结构中项目的顺序和索引位置。

当然，值得注意的是，“不可变”部分并不是Python将强制执行的硬性规则-它“唯一”是一个好主意。请注意：

OrderedDict（FUTURE=[]，TODAY=[]，pass=[]）等解决方案

在提到以下方法时不起作用：

OrderedICT（[（'FUTURE'，[]）、（'TODAY'，[]）、（'PAST'，等等，
from collections import OrderedDict
list1 = ['k1', 'k2']
list2 = ['v1', 'v2']
new_ordered_dict = OrderedDict(zip(list1, list2))
print new_ordered_dict
# OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])

from collections import OrderedDict
list1 = ['k1', 'k2']
list2 = ['v1', 'v2']
new_ordered_dict = OrderedDict(zip(list1, list2))
print new_ordered_dict
# OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])