Python 了解如何基于一列中的值在多行中添加值

我只是想知道如果一列的值相同，我是否可以对多行执行求和。例如，假设我有一个数据帧a：

A:
col1, col2, col3, col4
A     0.1    0.2  0.3
B     0.4   0.5   0.6
A     0.7   0.8   0.9
C     1.0    1.1   1.2

最终结果应该是：

col1, col2, col3, col4
A      0.8   1.0   1.2
B      0.4   0.5    0.6
C       1.0   1.1   1.2

这是因为数据帧的第一行和第三行对于col1具有相同的值（A）。。。我应该如何实现这一点？

与聚合一起使用

sum

：

df1 = df.groupby('col1', as_index=False).sum()
print (df1)
  col1  col2  col3  col4
0    A   0.8   1.0   1.2
1    B   0.4   0.5   0.6
2    C   1.0   1.1   1.2

---

或

df1 = df.groupby('col1').sum().reset_index()
print (df1)
  col1  col2  col3  col4
0    A   0.8   1.0   1.2
1    B   0.4   0.5   0.6
2    C   1.0   1.1   1.2

In [83]: A.set_index('col1').sum(level=0)
Out[83]:
      col2  col3  col4
col1
A      0.8   1.0   1.2
B      0.4   0.5   0.6
C      1.0   1.1   1.2

In [152]: A.set_index('col1').sum(level=0).reset_index()
Out[152]:
  col1  col2  col3  col4
0    A   0.8   1.0   1.2
1    B   0.4   0.5   0.6
2    C   1.0   1.1   1.2