Python 写入HDFStore时是否可以保留DatetimeIndex的频率？

我有一个数据帧，其中索引是（注意Freq:H）-

然后用以下文字将其读回：

df = hdfstore['/table']

看看索引，我看到：

<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2011-01-11 04:00:00, ..., 2013-12-31 23:00:00]
Length: 24656, Freq: None, Timezone: None

[2011-01-11 04:00:00, ..., 2013-12-31 23:00:00]
长度：24656，频率：无，时区：无

请注意，Freq现在为None，而且行数更少，开始日期时间更晚。第一行现在是原始数据帧的第一行，其中至少包含一个非NA列值

首先，这种预期行为是由于HDF5格式和数据帧存储方式的限制，还是一个bug

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是否有一个干净的方法来避免这种情况发生，或者我只需要在加载后“修复”索引。不确定这样做的最佳方式是什么。

他们的选项是在0.13.1中引入的（可能是0.13.0），您可以在

put/append

上设置

dropna=False，以避免删除一行。这样做是为了提高效率，因为大多数情况下，在存储面板时，您有很多NaN行，但没有理由存储它们

否则，将保留频率信息。请注意，如果要追加

，则如果多次追加，则不会保留频率信息

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如果需要重新推断频率（如果可能的话），您可以始终

pd.expert\u freq（一个索引）

。通常，如果需要的话，这在任何情况下都会自动完成。

一个快速而棘手的解决方法是只添加一个包含所有0的伪列。然后，在重新加载时，保留DatetimeIndex的频率。很明显，这会带来不必要的存储开销。谢谢Jeff-工作起来很有魅力（0.13.1）。现在，我们来记录它。这里有文档（用于另一个函数），文档字符串：。欢迎在提及表格格式的开始部分（在警告/注释块中）提供简短的介绍。公关请！

df = hdfstore['/table']

<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2011-01-11 04:00:00, ..., 2013-12-31 23:00:00]
Length: 24656, Freq: None, Timezone: None