Python OpenCV不接受到TextDecectorCNN.detect（）的数据数组

我正在尝试使用文本检测器来确定我是否可以在我的项目中使用它。我像这样游手好闲：

src = cv2.imread(img_path)

bbox, confidence = cv2.text_TextDetectorCNN.detect(src)

然后我尝试使用前面提到的函数，如下所示：

src = cv2.imread(img_path)

bbox, confidence = cv2.text_TextDetectorCNN.detect(src)

但该代码有以下错误：

TypeError: descriptor 'detect' for 'cv2.text_TextDetectorCNN' objects doesn't apply to a 'numpy.ndarray' object

我已经尝试过使用

image=cv2.cvtColor（src，cv2.COLOR\u BGR2RGB，cv2.CV\u 8UC3）

但是它没有用-

image

仍然是一个标准

UPD：附加整个代码和有问题的图片

导入操作系统
#借来https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer/blob/master/src/utils.py
def列表_图像（在_路径中，格式=[“.jpg”、“.jpeg”、“.gif”、“.png”、“.pgm”、“.bmp”]）：
img_文件=[]
对于os.walk（in_path）中的（dirpath、x、文件名）：
对于文件名中的文件：
_，ext=os.path.splitext（文件）
ext=str.lower（ext）
如果ext格式为：
img_files.append（os.path.join（dirpath，file））
返回img_文件
def测试精度（文件夹路径）：
图像列表=列表图像（文件夹路径）
对于图像列表中的img\u路径：
src=cv2.imread（img_路径）
bbox，confidence=cv2.text\u text检测器cnn.detect（src）
打印（img_路径、bbox、置信度）#以检查输出格式

测试图像： （我测试了3张不同的

.jpg

图像，没有一张有效）

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问题：有没有办法将ndarray转换为上述函数可以接受的某种OpenCV格式？

您的问题是没有创建文本检测器的实例。见此：

import cv2
import numpy as np 

# After downloading the caffemodel and
# textbox.prototxt you have to create
# an instance of your model
textSpotter = cv2.text.TextDetectorCNN_create(
    "textbox.prototxt", "TextBoxes_icdar13.caffemodel"
)
src = cv2.imread("1.png")
bbox, confidence = textSpotter.detect(src)
print("HELLO", bbox, confidence)  # To check format of output

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您的问题是没有创建文本检测器的实例。见此：

import cv2
import numpy as np 

# After downloading the caffemodel and
# textbox.prototxt you have to create
# an instance of your model
textSpotter = cv2.text.TextDetectorCNN_create(
    "textbox.prototxt", "TextBoxes_icdar13.caffemodel"
)
src = cv2.imread("1.png")
bbox, confidence = textSpotter.detect(src)
print("HELLO", bbox, confidence)  # To check format of output

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你能把图像和代码块放进去吗？两行代码已经引起了问题，但我已经用你要求的信息更新了帖子。你能把图像和代码块放进去吗？两行代码已经引起了问题，但我已经用你们要的信息更新了这篇文章。我认为预训练模型是内置在图书馆里的，但我错了，要使用它，我应该先下载它。可以在页面顶部找到这两个文件的链接。非常感谢，@FarhoodETI虽然库中内置了预训练模型，但我错了，要使用它，我应该先下载。可以在页面顶部找到这两个文件的链接。非常感谢，@FarhoodET