Python 使用两个单独的变量存储嵌套for循环中的值

我目前希望存储在嵌套for循环中创建的变量：

for param in pdq:
    for param_seasonal in seasonal_pdq:
        mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(y, order=param, seasonal_order=param_seasonal, enforce_stationarity=False, enforce_invertibility=False)
        results = mod.fit()

在上面的例子中，我需要得到产生最佳结果的

param

和

param_

。我一直在尝试不同的数据结构，但没有找到任何有效的方法，更不用说是pythonic了

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我想要的结果是从

mod

中获得最佳结果，并且能够使用相应的

param

和

param\u

作为不同函数中的参数。

如果我对您的问题的理解是正确的，那么下面的示例应该可以做到这一点

想象

• a是param
• b是季节性的吗
• ans是mod

def示例函数（a，b）：
返回（-a-b+（a**2）+（b**2））
最佳分数=0
最佳值a=0
最佳b=0
对于[1,2,3,4]中的a：
对于[5,6,7,8]中的b：
答案=示例_func（a，b）
如果答案>最佳分数：
最佳分数=答案
最好的
最佳b=b
打印（最佳成绩）
印刷品（最佳印刷品）
打印（最佳）

输出为

68
4
8

这意味着68是最好的值，用a=4和b=8计算

假设答案越高越好，但如果答案越低越好，则很容易修改

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然后，您可以在for循环的外部和下方使用best_a和best_b将所需的变量传递给您想要的任何函数

当我进行参数调整时，我将结果存储在字典或数据帧中，但大部分是数据帧，因为您可以更灵活地进行进一步处理（ofc您以后也可以从字典中创建数据帧）

然后，通过如下方式查找最佳参数的索引，可以获得最佳结果/参数：

print(df_parameter_tuning.loc[df_parameter_tuning["results"].argmax()])

这样做的好处是，您还可以探索其他参数及其结果，比如打印它们以查看模式或其他要探索的数据点

print(df_parameter_tuning.loc[df_parameter_tuning["results"].argmax()])