在python中，如何在列表的每个元素中添加常量字符串？

我想在列表的每个元素中添加一个常量值作为前缀。我想做一些类似的事情。但上面的答案都是用for循环的。我想避免在我的程序中出现循环

我的目标是我必须创建一个列表，它的值应该是

“未知联系人编号0”、“未知联系人编号1”、“未知联系人编号2”…“未知联系人编号n”。

这里

未知联系人编号

是我的前缀。我想在列表中添加此元素

到目前为止我试过这个

x=pd.DataFrame(index=range(val))
print ('unknown contact number '+x.index.astype(str)).values.tolist()

我的问题是我是否在代码中添加了更复杂的内容以避免for循环？ 或者其他更好的方法来解决这个问题

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提前感谢。

如果性能很重要，可以使用

f-string

s，因为熊猫中的文本功能很慢：

a = [f'unknown contact number {i}' for i in range(N)]

计时：

N = 10000

In [31]: %timeit ('unknown contact number ' + pd.Series(np.arange(N)).astype(str)).tolist()
6.63 ms ± 708 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In [32]: %timeit [f'unknown contact number {i}' for i in range(N)]
317 µs ± 3.61 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

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如果您想不惜任何代价避免for循环，可以尝试使用带有lambda函数的map

list_ = map(lambda x : 'unknown contact number' + x, df.index.astype(str).values.tolist())

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如果您使用的是Python3，那么map具有懒惰的优势。虽然将map与lambda函数结合使用会比列表理解慢一些，但如果您有自定义函数，则始终可以将其与map结合使用。

感谢您提供的解决方案。我从表现的角度理解了这个问题，对于我的学习，你能给我推荐其他更好的方法吗+1@MohamedThasinah-然后使用

pd.Series（np.arange（N））.astype（str.radd（'unknown contact number'）.tolist（）

，其中使用函数-从右侧添加字符串；）