Python 查找轮廓内的面积和点数

我生成了一个热点地图，如图所示，现在我想计算每个重要热点区域的面积。从我所做的少量研究来看，似乎我需要将轮廓视为凸面外壳，并使用格林定理来计算凸面外壳的面积

然而，我不知道如何将这个过程翻译成python代码。有没有更简单的方法来实现我的目标？ 我正在考虑隔离所有强度大于3.2（即浅蓝色、绿色、黄色、橙色和红色）的凸面外壳，并找到这些轮廓中包含的区域。 我还想计算生成的凸包中包含的点数。

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使用matplotlib有没有一种简单的方法可以做到这一点？

凸面外壳对您来说不太合适，因为您的多边形不是凸面的。你需要。从

matplotlib

中获取等高线（基本上是坐标列表），并从中生成shapely

Polygon

s，然后为点生成shapely

Point

s。看看你的进展吧。凸面外壳对你来说不太合适，因为你的多边形不是凸面。你需要。从

matplotlib

中获取等高线（基本上是坐标列表），并从中生成shapely

Polygon

s，然后为点生成shapely

Point

s。看看你进展如何。