Python tensorflow构建-CPU/MKL/Windows

是否有人使用以下配置成功构建tensorflow python控制盘：

CPU（非GPU）

操作系统：Windows7/server 2012

使用英特尔MKL和/或MKL dnn

Python 3.6

几天来，我一直在努力调整bazel文件和cmake文件，但都没有成功

想知道是否有人成功并愿意分享他所做的事

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谢谢，Lior

我使用了这个发行版，它对我来说运行良好（Windows 7和10 64位，2倍Intel Xeon E5-2637 v3）

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解决方案：1

通常不支持在windows上从源代码安装TensorFlow。但您可以尝试使用bazel或tensorflow cmake build来构建它。 参考：

解决方案：2

创建英特尔优化的conda环境，如下所示：

conda create-n tf-c英特尔python=3.6

要安装tensorflow，请执行以下操作：

conda安装-c英特尔tensorflow

这将使用mkl安装tensorflow 1.2.1版。 这可能会有帮助

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先决条件：在windows计算机上安装Anaconda。

Tx。您知道它是否在使用mkl吗？默认情况下，是的，要利用AMX2体系结构，您必须使用mkl。Github代码的问题在于，它们的更新频率并不总是与tensorflow的更新方式一致。因此，如果用户不活跃，您可能需要等待一段时间，直到TF-MKL的下一个版本。当然，除非你把手弄脏了，然后对他的code.Tx进行了调整，谢谢你的帮助。我检查了这个控制盘，但不幸的是它没有MKL。我做了一个测试，在这个控制盘上运行“nn_ops.conv2d”，数据格式为“NCHW”（仅由使用MKL编译的tensorflow支持）。获取了“数据\u格式==格式\u NHWC通用conv实现目前仅支持NHWC张量格式”。测试示例取自：