Python 在一个数据帧中，我想根据过滤其他列到特定值来为列分配一个值

例如，我想将“ModelPrediction”列中的所有值更改为1，其中“AgeGrp”列等于[0,5]，其中“Sex”列等于male，“PClass”列等于“1”和“2”

我已经将AgeGrp、Pclass列的数据类型更改为object

我的尝试如下：

train.loc[train['Sex'] == 'male' & ['Pclass'] == 1 & ['Pclass'] == 2 & ['AgeGrp'] == (0, 5], 'ModelPrediction'] = 1  

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我对蟒蛇/熊猫的一切都很陌生，非常感谢您的帮助！！谢谢大家!

我认为您需要添加

（）

，并且

Pclass

还有两个条件，我认为如果需要检查这两个值，则需要在此处添加：

train = pd.DataFrame({'Sex':['male','female','male'],
                      'Pclass':[1,0,1],
                      'AgeGrp':[pd.Interval(0, 5, closed='right'),
                                pd.Interval(6, 10, closed='right'),
                                pd.Interval(0, 5, closed='right')],
                        'ModelPrediction':[0,1,0]})
print (train)
      Sex  Pclass   AgeGrp  ModelPrediction
0    male       1   (0, 5]                0
1  female       0  (6, 10]                1
2    male       1   (0, 5]                0

train.loc[(train['Sex'] == 'male') & 
          (train['Pclass'].isin([1, 2])) & 
          (train['AgeGrp'] == pd.Interval(0, 5, closed='right')), 'ModelPrediction'] = 1  

print (train)
      Sex  Pclass   AgeGrp  ModelPrediction
0    male       1   (0, 5]                1
1  female       0  (6, 10]                1
2    male       1   (0, 5]                1

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很接近，但有一个条件，

Pclass

同时为1和2，这是不可能的，间隔的语法不存在，您需要用括号分隔每个条件：

train.loc[(train['Sex'] == 'male') & ((train['Pclass'] == 1) | (train['Pclass'] == 2)) & (train['AgeGrp'] > 0) & (train['AgeGrp'] <= 5), 'ModelPrediction'] = 1

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train.loc[（train['Sex']='male'）&（（train['Pclass']==1）|（train['Pclass']==2））&（train['AgeGrp']>0）和（train['AgeGrp']是的，我不是说没有使用间隔的方法；只是没有内置的Python/pandas语法，OP想要做的事情需要更多的工作。是的，那么同意：）