在python系列的层次索引中，x[1,2]和x[1][2]之间有什么区别？

我有一个系列

x=pd.Series(np.random.random(16),index=[[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4],['a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c','d']]) 

看起来是这样的：

1  a   -0.068167
   b   -1.036551
   c   -0.246619
   d    1.318381
2  a   -0.119061
   b    0.249653
   c    0.819153
   d    1.334510
3  a    0.029305
   b   -0.879798
   c    1.081574
   d   -1.590322
4  a    0.620149
   b   -2.197523
   c    0.927573
   d   -0.274370
dtype: float64

---

x[1，'a']和x[1]['a']之间的区别是什么。它给了我同样的答案。我不明白这种内在的差异意味着什么？什么时候我应该使用上述两个索引？

这个解释来自，但是我相信类似的事情正在熊猫身上发生（在熊猫体内使用numpy，使用“索引器”提供（可能的）命名索引和基础的基于整数的索引之间的映射）

因此，请注意x[0,2]=x[0][2]，尽管第二种情况效率较低，因为在第一个索引之后创建了一个新的临时数组，该索引随后被2索引

以下是你们系列节目的时间安排；第一种方法大约快30倍：

In [79]: %timeit x[1, 'a']
100000 loops, best of 3: 8.46 µs per loop

In [80]: %timeit x[1]['a']
1000 loops, best of 3: 274 µs per loop

---

在

x[1，'a']

的情况下，熊猫将

1，'a'

作为元组

（1，'a'）

，并返回与

（1，'a'）

索引标签相对应的序列值

---

在

x[1]['a']

的情况下，pandas发现您在

[]

中传递的不是一个元组，它可以在元组中引用它的索引，因此最后发现它可能是对第一级元素的引用

x[1]

然后返回

x

的横截面，在该横截面上我们尝试使用

['a']

什么库提供此

系列

对象？Pandas库这与numpy无关，是Pandas特有的，因为这是一个多索引；请更新答案，以免misinform@jeff我不会说这和numpy无关？！对于NumPy阵列，

x[1]

将是一个视图，性能差异将大大降低。我认为，要正确回答这个问题，需要对索引的作用有更具体的了解。